工业互联网

博云工业互联网解决方案以云计算、大数据为平台服务能力，聚合众多工业生产制造细分场景的云应用，形成典型场景化的智能制造和工业云服务解决方案，以服务化方式为工业企业转型升级提供协同制造、服务性制造、C2M等创新能力。

工业互联网不是简单的“工业”+“互联网”，它比传统互联网在应用场景、使用环节上，情况更为复杂，对专业技术要求也更高。

针对工业应用场景，通过设备、人、业务系统的互联，促进数据跨系统、端到端的流动，基于数据分析、建模、利用，实现数据驱动的生产和运营闭环优化，形成新的业务模式和新的业态。

形成数据采集、流动、集成、分析、应用等闭环管理是工业互联网平台的核心价值。

1 一站式云服务托管:多种服务托管方式一站式容器生命周期管理

2 专属的工业应用APP Store:海量工业应用汇集一身，助力创新企业快速上云

3 专属轻量级云服务器:权限计算能力，安全物理隔离，助力创新企业轻松上云

4 一站式可视化流计算开发:支持DAG和SAQL两种模式相互转换，可视化拖拽开发实时计算

5. 打通“云-边-端”的整体流程，提供云边协同的能力，实现云端统一管理边缘节点上应用和设备。

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工业互联网政策环境演进

自2015年起，我国政府开始积极关注工业互联网的发展。在政府工作报告中首次提出“工业互联网”的概念后，国务院于同年7月发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。这份文件不仅提出了研究工业互联网网络架构体系的任务，还强调了引导工业互联网等领域基础共性标准、关键技术标准的研制及推广的重要性。在这个初期阶段，工业互联网主要以“互联网+”“两化融合”的形态呈现。

到了2017年11月，国务院发布了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，这标志着工业互联网的战略地位得到了明确，发展路径也更加清晰。与此同时，《工业互联网体系架构（版本1.0）》和《工业互联网标准体系框架（版本1.0）》的相继发布，为领域内的一批典型平台和企业涌现提供了支持。

2017年以后，工信部作为工业互联网发展的主要推动者，针对细分领域如工业控制系统、工业互联网APP、工业互联网平台等，不断推出相关政策文件。除此之外，工信部还努力推进工业互联网的标准和评测体系的完善，并开展了试点示范项目的申报和经验推广工作。

至今，我国工业互联网已经实现了初步的起步和发展，基础设施建设、公共平台的打造、优质企业和供应商的培育，以及新模式新业态的发展，都取得了一定的成效。特别是2021年1月，工信部发布的《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》提出了五方面、11项重点行动和10大重点工程，旨在解决工业互联网发展中的深层次难点和痛点问题，推动产业的数字化，并带动数字产业化。预计未来三年，我国工业互联网将进入一个快速成长期。

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工业互联网发展现状

工业互联网市场发展迅速，其产业经济主要分为核心产业经济和融合带动经济两部分。根据数据显示，2019年我国工业互联网产业经济总体规模约为2.13万亿元，同比增长47.3%。随着工业互联网核心产业的投资和经济带动作用的逐渐显现，融合带动部分的占比不断上升，而核心产业占比逐渐下降。这表明，工业互联网在推动经济增长方面的作用日益突出。

在工业互联网核心产业方面，可分为工业互联网网络、工业互联网平台与工业软件、工业互联网安全、工业数字化装备、工业互联自动化五大领域。其中，工业互联网平台与工业软件是增长的主要驱动力量，占据相当大的比重。同时，工业数字化装备和工业互联自动化也在稳步发展。

工业互联网产业链包括网络、平台、安全三大体系和边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层四大层级。在边缘层，相关企业主要涉及工业传感器、标识解析、机器视觉、工业网络等领域。IaaS层则以大型云服务提供商为代表，它们提供基础设施服务并支持PaaS和SaaS服务的集成。在PaaS层，一些知名企业通过二次开发构建完整的工业操作系统。而在SaaS层，各类企业开发满足不同行业、场景的工业SaaS和工业APP产品，为用户提供一系列创新性应用服务。

在工业互联网平台发展模式方面，个性化定制、网络化协同、智能化生产、服务化延伸是四种主要业务模式。这些模式利用信息网络技术，结合各个流程和产业链，实现生产方式的智能化、定制化和服务化。目前我国工业互联网发展仍处于初级阶段，基本的盈利方式是将平台作为软件成品或集成系统进行销售。然而，随着深度开发和专业服务的推进，新兴盈利模式也正在快速发展中。

我国工业互联网发展现状呈现出蓬勃发展的态势。随着技术的不断创新和政策的持续推动，我们有理由相信，工业互联网将在未来发挥更加重要的作用，进一步推动工业转型升级和经济增长。

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当下的工业互联网具备一系列鲜明的特点，它们构成了工业互联网的基础框架和应用场景。

是工业互联网最显著的特点。在现代工业生产过程中，数字化和智能化技术被广泛运用。工业互联网通过采用先进的传感技术，能够实时感知和获取生产现场的各种数据。同时，借助大数据分析和人工智能技术，工业互联网能够对这些海量数据进行处理和分析，实现对工业生产全过程的数字化、智能化管理和优化。这种管理方式不仅提高了生产效率，还降低了成本，使生产过程更加精细和个性化。

是工业互联网的另一个核心特点。它通过先进的网络技术，将不同设备、产品、人员和服务等连接在一起，构建了一个庞大的互联网络。在这个网络中，信息能够高效流动，资源能够得到优化配置，从而实现了各种工业要素之间的互联互通和协同工作。

是工业互联网发展的重要趋势。工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽，承载了海量的数据和应用。它不仅链接了物理世界的各种设备和产品，还汇聚了众多开发者和应用，形成了一个共创、共享的价值生态。这种平台化的模式为工业企业提供了更多的创新和应用空间。

然而，随着工业互联网的普及，安全性问题也日益凸显。为了保护数据和系统的安全，当下的工业互联网非常注重安全性的提升。它采取了一系列措施，如数据加密、访问控制、安全审计等，以确保工业互联网的安全稳定运行。

工业互联网的应用场景也非常广泛。在智能制造领域，工业互联网通过数字化和智能化的生产管理，提高了生产效率，降低了成本，并实现了个性化定制。在能源管理方面，工业互联网能够实现对能源设备的远程监控和优化调度，提高了能源利用效率，降低了能源消耗。此外，工业互联网还应用于供应链管理，可以实时监控和预测分析供应链情况，优化库存管理和物流配送，提高供应链的效率和灵活性。同时，工业互联网也能助力智慧城市建设，实现对城市基础设施的监测和管理，提升城市管理和服务水平。

以上只是工业互联网的一部分应用场景，事实上，它的应用潜力正在不断被发掘和拓展，预示着一个更加数字化、智能化和互联的工业未来。

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工业互联网的跨界融合体现在多个方面，主要包括产业领域的融合、技术的融合以及生态系统的融合。

首先，工业互联网实现了IT（信息技术）与OT（运营技术）的融合。这一融合打破了传统意义上IT与OT的界限，使得信息技术能够更深入地应用于工业领域，推动工业生产的数字化和智能化。在这种融合背景下，工业互联网不仅关注于生产过程的优化，还注重企业运营管理的提升，形成了一种全新的产业形态。

其次，工业互联网的跨界融合还表现在技术与应用的创新上。通过集成先进的传感技术、大数据分析、人工智能技术等，工业互联网在制造、能源、供应链等多个领域实现了技术和应用的融合创新。这种融合为传统行业带来了更高效、更智能的解决方案，推动了整个工业体系的转型升级。

最后，工业互联网的跨界融合也体现在生态系统的建设上。工业互联网平台汇聚了众多开发者、服务提供商和行业用户，形成了一个开放的、共创共享的生态系统。在这个生态系统中，各个参与方通过相互合作、协同创新，共同推动工业互联网的发展和应用。这种生态系统的融合为工业互联网的可持续发展提供了强大的动力和支撑。

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工业互联网与数字化转型之间存在密切关系。

首先，工业互联网是实现数字化转型的重要手段之一。数字化转型是企业为了适应数字经济时代的发展，通过采用先进的信息技术，对企业内部的业务流程、组织结构、企业文化等进行全面、深入的变革。工业互联网作为一种集成了先进技术的平台，能够为企业提供数字化转型所需的基础设施和技术支持。通过工业互联网的应用，企业可以实现对生产、运营、管理等各个环节的数字化管理，提高企业的运营效率和市场竞争力。

其次，工业互联网在推动数字化转型的过程中，也促进了企业商业模式和创新能力的提升。数字化转型不仅仅是技术的变革，更是商业模式的转型。工业互联网通过实现生产过程的数字化和智能化，为企业提供了更多的商业机会和创新空间。同时，工业互联网平台上的开发者和服务提供商也可以为企业提供更多定制化的解决方案，推动企业的商业模式创新。

最后，工业互联网和数字化转型共同推动了工业经济的发展。随着数字经济时代的到来，传统工业经济正在向数字工业经济转型。工业互联网作为数字工业经济的基础设施，为工业经济的数字化转型提供了支撑和动力。同时，数字化转型也为企业提供了更多的市场机会和商业价值，推动了工业经济的发展。

工业互联网与数字化转型相互促进、共同发展，将为企业和工业经济带来更多的机遇和挑战。

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人工智能与机器学习在工业互联网中的应用发挥着重要作用。

首先，人工智能在工业互联网中的应用主要体现在智能决策和优化方面。通过人工智能技术，可以对工业互联网中的海量数据进行实时分析和处理，提取有价值的信息，并为企业提供智能化的决策支持。例如，利用人工智能技术可以对生产过程中的故障进行预测和诊断，提前采取相应措施，减少停机时间和维修成本。

其次，机器学习在工业互联网中也有着广泛应用。机器学习是一种通过训练模型来自动改进算法性能的技术。在工业互联网中，机器学习可以用于设备故障预测、能源消耗优化、生产质量控制等方面。例如，利用机器学习技术对历史数据进行分析和学习，可以建立设备故障预测模型，提前预警潜在的故障，避免生产中断。

此外，人工智能与机器学习的结合还可以应用于工业互联网的安全领域。随着工业互联网的普及，网络安全问题日益严重。利用人工智能和机器学习技术，可以实时监测网络流量和数据，发现异常行为，及时采取防护措施，确保工业互联网的安全和稳定运行。

人工智能与机器学习在工业互联网中的应用为企业提供了更智能、更优化的解决方案，推动了工业生产的数字化和智能化进程，提高了生产效率和质量，降低了运营成本和风险。

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国内工业互联网发展面临的问题主要有以下几个方面：

1. 产业支撑能力不足：工业互联网涉及多个领域和技术，需要具备强大的产业支撑能力。然而，目前我国在工业互联网领域的产业支撑能力尚显不足，包括安全管理和标准体系不健全、缺乏体系化、针对性的产品和解决方案等问题，难以满足工业互联网快速发展的安全需求。

2. 工业数据采集能力薄弱：设备联网是实现工业互联网的基础，但在我国规模以上工业企业中，存在大量未联网的“哑”设备，数字化水平较低，导致工业数据采集能力薄弱，制约了工业互联网平台的建设和发展。

3. 技术研发和创新不足：工业互联网涉及众多先进技术，如大数据、人工智能、云计算等。我国在相关技术研发和创新方面还存在一定差距，缺乏具有自主知识产权的核心技术和产品，对国外技术和产品的依赖度较高。

4. 人才培养和引进不足：工业互联网是新兴领域，需要大量具备相关技能和知识的人才。然而，目前我国在工业互联网领域的人才培养和引进方面还存在不足，人才短缺问题日益突出，制约了工业互联网的快速发展。

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工业互联网平台是工业互联网的核心组成部分，它通过连接各种设备、资产和业务流程，为企业提供数据采集、数据处理、应用开发和业务协同等功能。同时，工业互联网平台还为生态系统建设提供了基础支撑。

首先，工业互联网平台可以促进跨部门、跨企业之间的协作。通过平台，不同部门和企业可以共享数据和资源，实现信息流、资金流、物流的协同和整合。这种跨部门、跨企业的协作可以带来更多的商业机会和价值，推动整个生态系统的繁荣发展。

其次，工业互联网平台为生态系统中的企业提供更多的创新机会。借助平台的数据和模型，企业可以更好地了解市场需求和趋势，开发出更加符合客户需求的产品和服务。同时，企业还可以利用平台上的开源技术和社区资源，进行协同创新，加速产品迭代和升级。

此外，工业互联网平台还可以促进知识和资源的共享。在平台上，企业可以分享自己的经验、知识和资源，与其他企业进行交流和合作。这种知识和资源的共享可以带来更多的商业价值，推动整个生态系统的知识流动和资源优化。

最后，工业互联网平台为生态系统中的企业提供了更高效、更智能的运营模式。通过平台的数据分析和预测功能，企业可以更好地了解市场需求和趋势，制定更加精准的营销策略和运营计划。同时，平台还可以为企业提供智能化的生产管理和供应链管理，提高生产效率和质量，降低成本和风险。

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博云工业互联网解决方案以云计算、大数据为平台服务能力，聚合众多工业生产制造细分场景的云应用，形成典型场景化的智能制造和工业云服务解决方案，以服务化方式为工业企业转型升级提供协同制造、服务性制造、C2M等创新能力。

工业互联网不是简单的“工业”+“互联网”，它比传统互联网在应用场景、使用环节上，情况更为复杂，对专业技术要求也更高。

针对工业应用场景，通过设备、人、业务系统的互联，促进数据跨系统、端到端的流动，基于数据分析、建模、利用，实现数据驱动的生产和运营闭环优化，形成新的业务模式和新的业态。

形成数据采集、流动、集成、分析、应用等闭环管理是工业互联网平台的核心价值。

1 一站式云服务托管:多种服务托管方式一站式容器生命周期管理

2 专属的工业应用APP Store:海量工业应用汇集一身，助力创新企业快速上云

3 专属轻量级云服务器:权限计算能力，安全物理隔离，助力创新企业轻松上云

4 一站式可视化流计算开发:支持DAG和SAQL两种模式相互转换，可视化拖拽开发实时计算

5. 打通“云-边-端”的整体流程，提供云边协同的能力，实现云端统一管理边缘节点上应用和设备。

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工业互联网是新一代信息技术与工业经济全方位深度融合所构建的创新产业和应用生态。它是工业数字化、网络化、智能化发展的重要基石和综合信息基础设施。通过对人、机、物、系统等的全面连接，工业互联网实现了全要素、全产业链、全价值链的整合，构建了全新的制造和服务体系。

这一体系以数据为关键要素，通过采集、传输、存储和分析各类数据，形成智能反馈，优化资源要素的配置效率，充分发掘制造装备、工艺和材料的潜能。从而，工业互联网提高了企业的生产效率，助力创造差异化的产品，并提供增值服务。

工业互联网的架构包括三大核心体系：网络、平台和安全。其中，网络是工业互联网的根基，平台是其中心枢纽，而安全则是确保其稳定运行的重要保障。工业互联网平台承载着制造资源的广泛连接、弹性供给和高效配置的任务，它包含四大层级：边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层。这四个层级的协同工作，使得工业互联网平台能够实现对工业数据的全面处理和应用，驱动工业的数字化、网络化和智能化的转型与发展。

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