异构GPU池化

满足不同品牌GPU统一管理，虚拟化、池化调度，支持训练和推理场景的单卡切分、单机多卡、多机多卡运行方式，提升算力资源利用效率，覆盖英伟达、华为昇腾、海光DCU、天数智芯、寒武纪、登临等主流GPU品牌。

自动化高并发任务调度

支持训练和推理场景下任务的多人大批量并发使用，基于增强的实时任务调度器支持集中、平铺、就近、FIFO、Gang、DRF、binpack、真实负载等高级调度策略，满足不同场景下用户对资源的高效管理和分配。

GPU资源监控

对于昂贵的GPU资源，需要有丰富的监控数据支持其得到充分高效的使用，以及快速的故障感知和修复，ACE可提供针对各种规模智算、超算、通算混合场景的GPU/NPU/GPGPU等各类算力卡温度、功率、使用率、显存使用率（量）、风扇转速、卡任务数、卡功率限制均值细粒度的监控指标，以及历史回顾，并可以输出资源使用日志对接算力计费引擎，支持精细化管理。

远程调用

支持在不具备GPU资源的主机上通过虚拟GPU卡方式调用远程GPU服务器的算力资源，实现CPU与GPU算力资源均衡占用。

网络加速

支持IB/RoCE/RDMA高速网络协议，优化高带宽低时延场景下的网络传输效率和稳定性，提升算力集群可靠性，支持DPU智能网卡，针对云原生场景进行应用卸载优化。