在2024年度可信云技术最佳实践评选中，博云科技凭借其创新的AI赋能平台工程（IDP）技术，荣获了该年度的“AI软件质效”技术最佳实践奖。此次获奖不仅彰显了博云科技在AI赋能领域的领先地位，也为行业树立了新的标杆。
平台工程是一种以技术平台建设和管理为核心的新兴工程实践。它的目的是创造一个稳定、可扩展、灵活且高效的技术环境，用以支持各种应用程序、服务和数据流的交付运营。
而平台工程师通常会提供集成化产品用来支持平台工程在企业落地，通常称为“内部开发平台”Internal Developer Platform—IDP，可以涵盖应用程序整个生命周期的所有操作需求。
内部开发平台（Internal Developer Platform）以下简称IDP，是平台工程团队为应用开发和交付团队铺平黄金路径的所有技术和工具的总和。
2024 Gartner Top Strategic Technology Trends
Gartner连续两年（2023、2024）将平台工程列为十大战略技术趋势之一，并预测到2026年，80%的软件工程组织将建立平台团队，为内部提供可复用的服务、组件和工具，支持应用交付。
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博云IDP平台的核心价值
1. 自动化运维与智能化检测
AIOps自动化运维：利用AI大语言模型实现智能化检测和预测系统故障，自动进行性能优化和问题修复，从而大幅降低运维成本并提升系统的稳定性和可靠性。
告警降噪：通过AI模型过滤噪声告警，仅保留有意义的告警信息，提高了告警处理的效率和准确性，减少了运维人员的干扰。
2. 提升开发效率
自动化代码生成：利用AI模型，根据需求自动生成高质量的代码模板，减少手动编写代码的时间，提高开发效率。
智能代码质量分析：通过AI技术进行代码质量分析和优化建议，自动检测代码中的潜在问题和安全漏洞，提升代码质量。
3. 多模态集成开发交付平台
统合多个模块：集成容器云、微服务治理、中间件管理等多个模块，通过统一应用模型进行管理，实现应用开发、测试、部署和运维的全生命周期管理。
智能化协调：通过AI技术智能化协调各模块的能力，屏蔽多云和多系统的复杂性和差异性，实现无缝衔接和协同工作。
IDP平台建设的难点
1. 技术集成与统一管理
在IDP平台建设过程中，如何将不同的技术模块（如容器云、微服务治理、中间件管理）进行有效的集成，并实现统一管理，是一个巨大的挑战。
需要建立统一的数据和应用模型，确保各模块间的无缝衔接和高效协同。
2.智能化与自动化的实现
实现AI驱动的自动化运维和智能化开发需要深厚的技术积累和创新能力，尤其是在大规模系统下的智能化故障检测、性能优化和自动化代码生成等方面。
需要持续优化AI模型，提升其在实际运维和开发过程中的适应性和准确性。
3. 系统稳定性与安全性保障
在推动系统智能化和自动化的同时，如何保障系统的稳定性和安全性，是IDP平台建设的另一个重要难点。
需要建立健全的安全防护机制和容灾备份策略，确保系统在高效运行的同时，能够应对各种突发情况和安全威胁。
博云科技通过其创新的AI赋能平台工程（IDP）技术，不仅在技术集成、智能化运维和开发效率提升方面取得了显著成效，还通过多模态集成和AI赋能技术，提供了一个智能化、高效、可靠的开发和运维平台。这一平台的成功实施，为各行业的智能化转型提供了强有力的支持，展示了博云科技在推动行业技术进步和创新方面的卓越能力。
此次荣获2024年度可信云技术最佳实践奖，是对博云科技技术实力和创新能力的充分肯定。未来，博云科技将继续致力于技术创新，为行业发展贡献更多智慧和力量，助力企业在数字化转型过程中更加从容和高效地迈向未来。
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行业荣誉●技术贡献
