加速卡兼容性

支持的算力加速卡包括：Nividia、华为昇腾、海光DCU、天数智芯、寒武纪、登临、沐曦、昆仑芯等，除本页列出的型号，也可根据客户需求进行定制化组合适配。

任务发布能力

支持本机图形化界面、YAML、API对接第三方模型训推平台等模式的任务发布能力，支持裸金属容器方式发布AI模型、AI智能体应用，或发布渲染仿真求解器服务。

算力/作业调度能力

支持集中调度、平铺调度、真实负载调度、就近调度、FIFIO、Gang、DRF、binpack、公平调度、任务拓扑调度、基于SLA调度、作业抢占、回填、弹性调度等GPU加速卡调度策略，为管理员提供完善的调度管理工具。

GPU加速卡池化能力

博云AI模型一体机可提供GPU加速卡资源的虚拟化独立管理组件，支持按照百分比切分GPU卡算力资源，和显存切分能力。系统支持集群、节点、资源组、命名空间等多层次的资源分组方式，为客户灵活进行配额管理、分配GPU资源创造条件。

资源监控能力

提供主机CPU、内存、存储IO、网络，GPU加速卡使用率、显存、功耗、温度、风扇、等全面的监控指标，提供图形化界面，以及历史记录查询等能力，方便记录及定位问题。

预置模型

系统预置常见的模型镜像，包括：DeepSeek、 ChatGLM3-6B、Qwen-7B-Chat、Baichuan2-7B-Chat、stable diffusion、yolo v8等，寒武纪版本可提供部分应用及商业化大模型版本。针对国产化加速卡，提供对应适配验证过的模型版本，减少客户自己的模型适配工作量消耗。

AI模型训推平台试用版

针对有AI模型训练推理需求的客户，系统可提供3个月的训推平台试用版本供客户尝试，博云AI模型训推平台功能覆盖数据标注、数据集管理、模型开发IDE工具、镜像库、代码库、模型仓库、多模型框架下的图形化模型训练管理、模型转换和压缩工具、推理发布、服务监控等能力，可有效节约模型和AI应用开发人员的IT工具链维护工作量，提供稳定的开发环境。