随着业务的发展，开发团队的不断扩大，服务越来越多，如何协调线上运行的各个服务，对服务架构和运维人员是一个很大的挑战。随着业务规模的不断扩大，小服务资源浪费等问题逐渐显现，需要能够基于服务调用的性能 KPI 数据进行容量管理，合理分配各个服务的资源占用，提高机器的利用率。线上业务发生故障时，需要对故障业务做服务降级、流量控制、为了满足服务线下管控、保障线上高效运行，需要有一个统一的服务治理框架对服务进行统一、有效管控，保障服务的高效、健康运行。

无论采用注解还是 XML 配置的方式，如果需要在运行状态修改服务提供者的流控阈值，都需要在本地修改配置或者修改源码，重新打包部署并升级应用。无法实现在线、配置化的修改和动态生效。由于诸如流控阈值、服务的超时时间等无法预测出最优值，需要修改之后上线验证，根据服务运行效果决定是否再做调整，因此经常需要反复调整，采用修改源码-重新打包部署-应用升级的方式进行服务治理，效率低下。因此，在技术上需要一个服务治理框架，微服务运维或者治理人员通过在线配置化的方式修改服务提供者或者消费者的属性，可以实时动态生效。

微服务治理涵盖的范围非常广，很多治理手段也需要业务在实际开发中积累和沉淀，并没有统一的标准。在微服务治理发展的同时，云化和容器化革命也正在进行，结合云平台的敏捷性和弹性资源调度，微服务治理将逐步由人工治理向自动化治理演进。