在近日刚刚闭幕的华为全联接大会上，博云分享了与华为联合打造的BoAgent智能体解决方案，博云的技术专家向现场观众深度解析了这一面向政企设计的智能体落地方案，并系统性地展示了双方在昇腾算力底座上的联合实测成果。

华为算力底座与博云工程化交付的深度融合

在智能化转型的深水区，智能体进入业务流程需要同时解决任务交付、经验复用、执行安全与算力承载等核心难题。

此次发布的BoAgent智能体解决方案正是基于双方深厚的合作基础：华为提供算力与基础软件生态（昇腾支撑模型推理，鲲鹏承载应用与任务执行），博云负责智能体平台与工程化交付。该方案致力于面向政企研发、设计与知识协作，支持单机与集群灵活部署，全面满足企业自主可控的建设需求。

L1-L5打造企业级智能体全栈底座

BoAgent智能体解决方案的整体框架分为五个层级，展现了高度的系统性与工程化能力：

• L5 全端入口：

  涵盖手机端、IDE客户端、CLI命令行及Web端，实现同一账号与能力体系的无缝流转。

• L4 智能体平台：

  通过多模态向量对齐（SIR）、BoAgent管理后台、Skill仓库及场景仓库，实现能力的编排与资产复用。

• L3 安全网关：

  覆盖调用前、推理中与结果输出的全链路防护，保障内容安全合规与敏感数据识别。

• L2 模型与推理：

  博云BMP推理引擎配合投机解码加速器，支持DeepSeek、PaddleOCR、Qwen等核心模型矩阵。

• L1 基础设施：

  基于昇腾AI服务器、安全沙箱与openEuler操作系统，构建可靠安全的本地底座。

核心亮点：

AI Coding如何保持软件工程规范？

博云专家重点展示了BoAgent在AI Coding领域的突破性实践——基于华为Harness-Loop工程的落地应用。

该工程由主Agent负责编排、调度与门禁触发，下设SA-agent（需求分析）、Design-agent（系统设计）、Coder-agent（编程实现）、Tester-agent（测试验证）四类子Agent。

通过“Execute（执行）-> Evaluate（评估）-> 门禁Gate（评分判定，一票否决）”的闭环机制，BoAgent能够严格输出规格文档、代码生成报告及测试问题清单，配合CleanCode与TDD模式，让AI Coding彻底告别“野蛮生成”，全面符合企业级软件工程规范。

知识资产化与长期记忆：

让企业经验不再流失

针对政企研发中图纸分散、经验随人员流失的痛点，BoAgent方案具备本地化知识库与记忆体系：

知识资产生产链：从文档/图纸统一接入，到本地结构化解析（文本、表格、图像自动抽取），再通过SIR中间表征多模态识别，最终形成可链接、可检索、可溯源的本体化知识索引图谱。实测数据显示，系统可实现1,122页工程PDF在18.4秒内完成全量分诊。

Agent可调用资产：沉淀了20,000+专业Skill、1,000+场景模板，页面零模型本地直抽率达86%，支持按任务检索企业资料与溯源调用。

分层记忆系统

从L0原始消息、L1摘要记忆到L2结构化记忆、L3用户画像，结合MemoryTurbo异步抽取与Dreaming后台巩固，确保长期记忆与业务经验的持续沉淀，并支持国密存储加密，保障数据安全。

硬核性能：鲲鹏沙箱与博云BMP推理实测

在企业级运行环境方面，Agent不仅需要模型Token和Skill，更需要一个能按任务弹性供给的执行环境。

BoAgent选择鲲鹏E2B沙箱，实现了约300ms的毫秒级启动、任务级隔离与自动销毁，通过MicroVM隔离（E2B管理层+Firecracker）保障企业端安全执行。

在算力支撑上，博云BMP推理引擎在昇腾上的四层优化（推理引擎纳管、并行投机解码、量化与显存优化、批处理调度）展现了惊人的性能飞跃。以8卡昇腾服务器（Ascend 910B4，合计512 GB显存）为实测样例的数据：

单流decode实测：从36.1 tok/s提升至103.8 tok/s（加速2.87倍），峰值达135 tok/s。单机支持16路LLM并发（32K起始上下文），可满足约60人规模的研发团队使用。系统整体吞吐量提升1.5-2倍，真正实现“开箱即用”。

博云与昇腾联合创新的技术深度，为政企客户提供了一条安全、高效、自主可控的AI落地路径。随着BoAgent智能体解决方案的持续演进，把数字世界带入每个组织，构建万物互联的智能世界的美好愿景正加速成为现实。