近日，由云计算开源产业联盟、中国信通院牵头编制的《TokenHub 云服务平台发展研究报告（2026）》正式发布。江苏博云科技股份有限公司（以下简称“博云”）作为核心参编单位深度参与报告编制工作，支撑报告的内容撰写与成果输出，为报告研究成型提供专业支撑。
《TokenHub 云服务平台发展研究报告（2026）》围绕 TokenHub 这一新型 AI 基础设施，构建了"研究背景—概念与演进—技术架构与核心能力—问题与挑战—发展趋势"的完整分析框架。
研究背景：政策、产业、用户"三力"共驱
报告认为，TokenHub 的兴起是政策、产业、用户三类力量共同驱动的结果：
-
政策牵引：国家以《新一代人工智能发展规划》、"人工智能+"行动、《算力基础设施高质量发展行动计划》、《"数据要素"三年行动计划（2024—2026年）》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等，从模型研发、算力供给、数据要素、安全治理多方向共同推动 AI 云服务平台建设；
-
产业推动：MaaS 成为变化最快的领域，2025 年中国 MaaS 市场规模达 175 亿元；截至 2026 年 6 月 30 日，累计 988 款生成式人工智能服务完成备案、598 款完成登记，供需两端共同倒逼一站式 TokenHub 枢纽成型；
-
用户诉求：企业与开发者需要"试得快、接得上、用得起、管得住"的统一、透明、安全的 Token 服务入口。
概念与演进：什么是 TokenHub，以及它如何长成
报告将 TokenHub 定义为围绕 Token 资源和大模型服务形成的平台化服务形态。广义上，凡以 Token 为核心管理对象、提供模型调用、计量计费或调用入口等能力的平台，都可视为 TokenHub 的早期形态；狭义上，TokenHub 是面向开发者与企业客户的一站式 AI 服务枢纽，强调三个关键词：一站式（无需分别对接算力、模型、网关、计费与应用）、枢纽（聚合、适配、调度多类资源）、运营服务（提供套餐、账单、服务质量与运营支撑）。
TokenHub 的演进并非简单的线性替代，而是能力逐层叠加，大致走过了五个阶段：
-
第一阶段单厂商模型接口服务：以智谱 AI 开放平台为典型，把模型能力交付为可调用接口；
-
第二阶段模型广场与统一入口：平台开始帮助用户"选模型"，支持多厂商模型统一接入与管控；
-
第三阶段多模型路由与推理优化：通过负载均衡、KV Cache、上下文缓存等机制降本增效；
-
第四阶段智能体与应用支撑：以阿里云百炼、智谱 AI 为代表，将模型、工具、知识库组合为可运行的智能体应用；
-
第五阶段一站式运营服务枢纽：以腾讯云 TokenHub、阿里云百炼为观察样本，形成覆盖算力、模型、推理、应用、计量、计费、安全与生态的完整运营服务体系。
平台关键技术架构与核心能力
从底层资源与模型部署，到统一接入与模型聚合，再到推理调度、智能体应用，最后落到安全可观测与 Token 运营治理——报告用七层关键技术架构覆盖了端到端的全流程，并进一步凝练为五大核心能力体系：资源与模型部署能力、统一接入与模型聚合能力、推理调度与性能优化能力、智能体与应用支撑能力、安全可观测与运营治理能力。其中，异构算力的统一纳管与跨池调度、全链路的安全可观测与运营治理，被报告视为平台能否稳定承载企业级场景的关键。
主要问题与挑战
能力越完整、聚合的资源越多，平台暴露出的风险也越复杂，报告指出当前行业面临的三大挑战：
-
统一入口安全治理成为基础要求：模型、工具、知识库、智能体被聚合后，身份、权限、内容、提示词注入、工具调用等风险被统一入口放大，需全链路分层防护；
-
计量计费透明度影响平台可信度：输入/输出 Token、缓存命中、工具调用、代码执行等多维计费并存，透明可追溯的账单是建立信任的关键；
-
多服务商责任边界需要明确：平台方、模型方、企业客户、个人用户多方协同，需在质量、数据、安全、计费与故障处置中明确责任归属。
发展趋势研判
正视挑战，才能看清方向。基于对上述问题的研判，报告对 2026 年及未来产业做出三大趋势判断：
-
从模型服务升级为一体化词元枢纽平台：竞争重点从"接入模型数量"转向"端到端服务完整度"和"单位成本下的服务质量"；
-
企业级治理需求持续上升：统一身份、统一密钥、统一预算、统一分账、统一审计、统一安全策略成为标配，并需深度集成企业既有 IT 治理框架；
-
标准化评价逐步成为采购和认证依据：能力可检测、可取证、可对比的评价指标，将支撑企业采购与可信服务认证。
当前，人工智能正从"能力展示"加速迈向"业务落地"。当大模型调用、推理优化、智能体应用成为企业标配，一个新的命题随之浮现：企业该如何把分散的模型能力，组织成稳定、低成本、安全、可控的云服务？报告的核心判断是，TokenHub 的健康发展将有效降低 AI 应用门槛、理顺产业各方利益分配、激活大模型应用生态创新。只有在能力可监测、服务可验证、账单可解释、风险可控制的基础上，TokenHub 才能真正成为大模型产业规模化发展的关键基础设施。这也意味着，平台的竞争已从"能否调用模型"转向"能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务"。
作为报告的核心参编单位，博云正是这一方向的积极实践者。作为国内云原生基础软件与人工智能基础设施（AI Infra）领域的创新领导者，博云依托十余年云原生技术积淀，系统性构建了"云原生基座—AI 平台能力—AI 原生智能体"的全栈技术架构。此前，经中国信息通信研究院的检验，博云海纳算力调度运营平台BOS V2.0通过了《Token 云服务 词元枢纽(TokenHub)服务平台能力要求》云资源管理、智算广场、服务体验、模型服务、安全管理、Token运营的检验，达到Token 云服务 词元枢纽(TokenHub)服务平台能力评估的先进级要求。未来，博云将持续深耕 AI 基础设施与服务能力建设，助力企业让 AI 能力真正成为可采购、可管理、可评估、可持续运营的服务。
如需查阅《TokenHub 云服务平台发展研究报告（2026）》全文，可通过博云微信公众号 TokenHub云服务平台发展研究报告（2026）.pdf 获取PDF，欢迎转发给关注 AI 基础设施建设的伙伴。
