近日，由中国建设银行牵头，江苏博云科技股份有限公司等三十余家金融机构、科技企业及科研单位联合编制的《支撑大模型金融应用与发展的云计算平台研究报告》，经专家评审与联盟常务理事会审议，成功获评北京金融科技产业联盟 2025 年 “十佳课题”。

该报告立足金融行业智能化转型实际，选题精准、研究深入、成果突出，为大模型在金融领域的规模化应用提供了坚实的技术参考与实践指引，具有重要的理论价值与实践意义。

本次课题共同聚焦大模型金融应用的核心痛点，围绕云计算平台的支撑作用展开系统性研究。

报告明确，云计算在解决大模型金融应用的成本、安全、效率三大核心问题中发挥关键作用 —— 通过弹性资源供给与按需付费模式优化成本结构，凭借完善的安全机制与合规认证筑牢数据安全防线，依托高性能计算与分布式架构提升模型训练与推理效率，成为金融大模型从开发到部署全流程的 “水电煤” 基础设施。

在报告核心技术研究环节，博云参与探讨了金融云计算平台的核心能力与优化路径。

针对大模型训练对算力、存储、网络的极高要求，报告详细阐述了虚拟机分布式训练优化、容器化分布式训练优化、Kubernetes分布式训练优化等全栈技术方案，涵盖资源调度、网络通信、数据处理、高可用保障等关键维度。其中，分布式高性能存储、数据分片与缓存、并发读写管理等技术方向的研究，为解决大模型训练中的 I/O瓶颈、资源浪费等问题提供了有效路径，也与博云科技在AI+ 金融领域的实践探索与场景落地经验高度契合。

报告同时梳理了云计算平台支撑 AI 大模型的四大金融场景落地实践，包括智能运营与管控、智能风控与合规、智能投研与管理、智能采集与分析，通过多个行业案例验证了 “云 + AI” 融合模式的商业价值 —— 从提升客户经理服务效率、缩短授信审批时间，到提高欺诈识别准确率、优化资产配置回报率，技术创新正持续为金融行业降本增效、提质升级。

未来，博云科技将持续深化研究成果转化，依托在分布式架构、云原生技术领域的积累，进一步完善适配金融大模型的云计算解决方案，助力金融机构构建 AI-ready 云底座，破解异构算力调度、安全合规、生态协同等行业挑战。同时，博云科技将继续积极参与行业标准共建与技术协同创新，与金融机构、科技伙伴携手推动金融行业智能化转型，为金融业高质量发展贡献技术力量。