从云原生领导者到AI Infra 核心供应商
在 AI 技术重塑产业格局、国产化需求深度渗透的当下,AI Infra(人工智能基础设施)已成为企业数字化转型的核心战场。
博云以十余年云原生技术积淀为根基,以 “技术自主可控,打造 AI 基础设施底座” 为目标,构建覆盖 “容器底座 - 算力平台 - 调度中枢” 的全栈 AI 产品体系,不仅实现从 “云原生行业领导者” 到 “AI Infra 核心供应商” 的战略跨越,更以国产化适配为突破点,为各行业 AI 规模化落地提供稳定、高效、安全的基础设施支撑。
转型根基:算力容器云,
AI Infra 的国产化核心底座
博云的 AI Infra 布局,源于容器技术与 AI 场景的 “天然契合”—— 容器的轻量化、可移植性、弹性伸缩特性,恰好匹配 AI 应用开发、训练、推理全流程对 “标准化部署、高效资源调度、全生命周期管理” 的核心需求。
十余年深耕容器云领域,博云已在应用编排、资源调度、异构管理等方面形成成熟企业级能力,服务政务、金融、能源等关键行业,支撑千万级容器实例稳定运行,且在中国云原生软件市场创业厂商阵营中持续稳居市场份额第一,为转型 AI Infra 筑牢坚实基础。
算力容器云
博云 OpenFuyao 商业发行版
博云 OpenFuyao 商业发行版的推出,延续了博云容器云 BOC 统一编排、智能调度优势的延续,更针对 AI 场景优化 “CPU 通算 + GPU 智算” 一体化池化管理,支持模型容器化打包、一键部署与灰度迭代,成为 AI Infra 的 “底层核心载体”,让全系列 AI 产品得以在多样化算力环境中高效运转。
博云算力容器云BOC(OpenFuyao商业发行版),简称算力容器云BOC扶摇版
适配 AI,筑牢国产化算力基石
AI 场景深度适配:针对 AI 应用特性优化调度策略,实现模型容器化打包、镜像标准化管理、一键部署与灰度迭代,保障 AI 应用从开发到生产全链路稳定高效、迭代无感知;
全栈国产化兼容:率先完成与麒麟 V11 等主流国产操作系统、海光 / 昇腾 / 寒武纪等国产芯片的深度适配,通过权威兼容性认证,在政务、金融等严苛场景中实现平滑部署,大幅降低企业国产化转型成本。
让 AI 落地 “底座稳、门槛低”
作为 AI Infra 的底层核心载体,该版本将容器技术的标准化、轻量化优势与 AI 算力需求深度绑定,精准解决企业 “算力管理难、国产化适配繁、AI 部署慢” 的核心痛点。这既是博云技术积淀的集中体现,更构建了差异化竞争壁垒,让企业AI 产品得以在稳定、兼容的国产化底座上高效生长,为企业 AI 转型筑牢 稳定而强大的底座。
全栈算力布局:三大核心产品,
覆盖从算力管理到场景落地全链路
以算力容器云BOC 扶摇版为底座,博云构建了 “算力精细管理 + 模型训推场景工具 + 运营调度” 的全栈AI 算力产品矩阵,其中AIOS-ACE专注垂直算力支撑,BMP聚焦模型训推,海纳BOS 打通全域算力协同运营,全方位赋能企业 AI 全流程落地。
AIOS-ACE:算力池化管理核心,让算力 “用得透、管得清”
AIOS-ACE 作为博云算力池化管理的核心产品,聚焦 “算力高效调度、资源精准管控”,专为解决企业异构算力分散、利用率低、管理复杂等痛点而生,是 AI 算力落地的 “资源中枢”。
池化能力引领,释放算力价值
全形态算力整合:支持 CPU、GPU、NPU 等多元算力资源池化,兼容裸金属、虚机、容器等多种部署形态,实现通算、智算资源的统一调度与集中管理,让分散算力形成 “合力”;
智能调度优化:基于 AI 任务负载动态调整资源分配,支持拓扑感知调度、在离线混部等高级策略,避免算力闲置,资源利用率提升 40% 以上,显著降低企业算力成本;
国产化深度适配:与国产芯片、操作系统全栈兼容,无缝对接扶摇版容器底座,在科研、制造、金融等领域实现稳定部署,保障算力基础设施自主可控。
AIOS-BMP:模型训推全流程支撑,让 AI 落地 “更简单、更快速”
AIOS-BMP 聚焦模型全生命周期管理,以 “工具链整合、流程标准化” 为核心,可搭配预置 AIOS 的 AI 一体机产品,形成 “软件 + 硬件” 一体化解决方案,破解企业 AI 开发门槛高、落地周期长的痛点。
训推一体,轻量化落地
AIOS-BMP:模型开发的 “全流程工具包”:覆盖数据标注、算法开发、模型训练、推理部署全环节,兼容 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架,提供模型量化、转化、版本管理等能力,无需拼凑第三方工具,实现 “一套系统搞定 AI 开发”;
AI 一体机:开箱即用的 “AI 加速入口”,将 AIOS-BMP 与硬件深度整合,预置文本处理、图像识别、智能分析等常见场景开源模型,省去 2-3 个月的软硬件选型、配置试错成本,开箱即可开展模型精调与推理部署;
灵活扩展能力:可随着业务增长实现从 “试点体验” 到 “规模化部署” 的平滑升级,适配中小企业 AI 入门与大型企业场景拓展需求。
海纳BOS全域算力的 “智能管家”,激活算力商业化价值
在 “东数西算” 战略背景下,算力的跨区域协同、商业化运营成为趋势。博云海纳算力调度运营平台 BOS,聚焦 “算力可视、可控、可运营”,为算力供给方、消费方、运营方搭建协同桥梁,是全域算力管理的 “调度大脑”。
运营赋能,打通算力生态
全域算力统一纳管:支持公有云、私有云、超算中心等多元异构算力接入,实现跨区域、跨平台算力的集中监控与统一调度,让算力 “看得清、管得住”;
商业化运营支撑:提供算力计量计费、资源预订、权限管控等功能,支持多租户隔离,满足企业内部算力共享与对外算力服务运营需求,让闲置算力转化为实际价值;
智能化协同调度:基于算力供需情况动态优化资源分配,支撑 “东数西算” 场景下的算力跨区域调度,提升全局算力利用效率,助力区域算力生态协同发展。
权威背书与行业案例
|
【国标】智能计算 GPU 虚拟化与性能优化技术要求 |
|
【行标】基于 GPU 加速的 AI云操作系统大模型推理加速能力要求 |
|
【行标】算力互联互通能力要求 |
荣誉&奖项
|
【AIOS】全球计算联盟《2025年全球计算产业应用案例汇编》 |
|
【AIOS】云计算开源产业联盟《算力服务产业图谱》 |
|
【AIOS】云计算开源产业联盟《算力服务产品名录》 |
|
【AIOS】广东电力科学技术奖 一等奖 |
|
【AIOS】南方电网科学研究院科技进步奖 二等奖 |
|
【AIOS】infoQ 2025 AI基础设施卓越奖 |
|
【BOS】云计算开源产业联盟《算力服务产业图谱》 |
|
【BOS】云计算开源产业联盟《算力服务产品名录》 |
|
【BOS】可信云2025技术典型实践-算力服务类 |
|
【BOS】全球计算联盟《2025年度全球计算产业应用案例集》特别推荐案例 |
|
【BOS】中国电子技术标准化研究所《2025云建设与应用领航计划典型案例》 |
|
【BOS】infoQ 2025年度 AI基础设施卓越奖 |
|
【BOS】CEIC2025消费电子创新大会《新型计算技术创新与应用》 |
|
【BOS】可信云2024技术最佳实践 智算服务-智算工程平台 |
行业落地
AIOS任务调度和算力资源管理方面的深厚沉淀,在多行业的AI+应用落地了具有行业特色的丰富案例,场景特色鲜明。教育领域聚焦AI通识课及实训教学环境、科研领域将AI结合GPU算子转换应用于气象预测、海洋水纹计算、飞行器控制智能体训练、机器人具身智能平台等,通过算力池化、边缘计算、高效任务调度等技术提升资源利用率、应用AI大模型驱动领域算法加速研究;医疗健康领域聚焦生物基因组学分析、临床诊疗辅助、制药生产线参数优化等领域的AI辅助,为精准医疗、新药研发领域的AI应用提供算力与技术支撑。
AIOS落地业务场景列举
|
资源池化调度,支撑分布式仿真算法并行研发;AI 模型训推一体化管理,加速高性能计算任务流转 |
|
构建教学科研算力中台,实现多学科 AI 算法实验环境快速部署;智能体训推 + 模型微调工具链,辅助学生 AI 项目实训 |
|
赋能业务应用系统研发,提供分布式仿真算法的算力协同调度;全链路模型管理,支撑设备智能诊断模型迭代;承载智能体列训练,实现多模态数据驱动的任务仿真;算力动态编排,保障业务测控算法的高可靠运行。 |
|
装备 制造 |
打造装备研发算力平台,支撑哈电仿真算法的跨节点协同计算;生产场景模型管理,辅助智能装备的 AI 控制策略优化 |
|
金融 |
构建金融风控算力底座,实现多维度风险模型的实时推理;智能体运行管理,支撑 AI 赋能的智能客服与精准营销场景 |
|
能源 |
调度能源领域算力资源,支撑电网云边融合的智能调度算法运行;全行业务智能化转型,辅助能源生产的多模态数据处理 |
|
交通 |
适配交通载具 AI 系统研发,提供车载智能算法的训推一体化环境;算力动态分配,支撑交通流预测模型的高效迭代 |
|
医疗 |
搭建医疗 AI 应用中台,实现临床辅助诊断模型的算力调度与版本管理;多模态医疗数据处理,辅助医疗算法的快速验证 |
|
生物 医药 |
支撑氨基酸数据库算法研发,提供分子模拟的高性能算力协同;药物研发模型管理,加速生物医药智能算法迭代 |
|
公共 服务 |
构建政务算力服务平台,支撑政务办公与民生服务的 AI 应用快速部署;超级计算资源调度,保障公共领域 AI 项目算力供给 |
|
机器人制造 |
赋能情感陪伴机器人训练,实现机器人交互模型的训推与优化;智能体运行管理,支撑机器人多场景任务的 AI 策略适配 |
|
消费 烟草 |
支撑烟草行业营销监管算法研发,提供算力资源的统一调度;智能物流模型管理,辅助烟草供应链的 AI 化优化 |
|
通信 |
打造通信算力服务平台,实现算力租赁与 AI 实训环境的快速交付;模型服务管理,支撑通信网络智能优化算法的部署 |
伴随算力基础设施向 “运营化、服务化” 升级,博云海纳算力运营平台(BOS)已成为产业园区、算力运营商、数产园区的核心数字化基座 —— 无论是产业园区对企业 AI 算力需求的敏捷响应、算力运营商对资源租赁的全链路管控,还是数产园区跨主体的业务与算力协同,博云海纳 BOS 均以 “资源统筹 + 场景适配” 的核心能力,支撑各类主体完成从 “算力供给” 到 “价值运营” 的转型,更已落地某省级数产园区跨企业分布式仿真算力动态分配、头部算力运营商盘活 30% 闲置算力实现盈利增长、产业园区企业智能体训练一站式算力交付等典型场景,成为园区与算力运营商场景下,将算力资源高效转化为实际业务价值的核心枢纽。
BOS落地业务场景列举
|
|
|
|
|
|
坚持技术自主可控,赋能 AI 时代新增长
从十余年云原生技术深耕到 AI Infra布局,博云的每一步都紧扣 “国产化” 与 “AI 融合” 两大核心趋势 —— 以容器技术为根基,以全栈产品为载体,不仅解决企业 AI 落地的 “当下痛点”,更着眼 “长期可持续发展”,为企业构建 “自主可控、弹性扩展、成本优化” 的 AI 基础设施体系。
未来,博云将持续强化 AI Infra 核心能力,以 “让 AI 应用落地更简单、更安全、更高效” 为使命,与产业伙伴携手共进,助力企业在 AI 时代抢占战略制高点,成为国产化 AI Infra 领域不可或缺的核心力量。
