在当今数字化时代，信息的产生速度呈现出爆炸式增长的态势，企业和组织都会面临知识规模庞大、查询信息低效的难题。企业内部的知识文档通常具有文档类型多样，文档数量庞大且知识更新频繁的特点，导致知识文档呈现出一种庞大、分散且不易访问的状态。
在传统的知识库中，用户面对庞大的知识常常只能依靠关键词检索，然而这类检索方式容易返回大量无关的搜索结果，且无法满足用户在不同情境下的查询需求。
而多模态知识库能够解决传统知识库在信息庞杂、查询繁琐、跨模态信息整合等方面的局限，提供更加智能和高效的解决方案；同时能够处理和关联多种数据模态，使得用户获得更加全面和精准的知识，极大地提升工作和决策效率。
知识来源
1. 企业内部积累的知识资源，包括技术文档、业务流程文档、项目文档、培训资料、会议记录等。
2. 来自互联网或开放平台的知识资源，包括：新闻资讯、百科知识、行业期刊、论坛和问答社区等。
3. 企业运营过程中产生的数据，包括：用户反馈、行业趋势分析、市场产品调研等。
更新方式
知识库的更新主要是为了保证知识的准确性、时效性和可用性，包括新知识的加入、已有知识的修正和优化、过时知识的清理、用户反馈的整合等操作。全量更新可以对整个知识库进行完整的更新，但成本消耗过高；增量更新是仅更新变更部分，减少计算和存储开销，但会导致冗余数据增加。所以，在实际应用中，应结合两者的优点：
1. 定期全量更新+实时增量更新：
日常通过增量更新知识库的状态，同时定期进行全量更新（如每月或每季度），保证数据完整。
2. 分类更新策略：
对稳定知识采用全量更新，如每季度或半年进行一次完整更新。对动态知识采用增量更新，实现日级或周级更新。
知识管理
知识库文档上传可以通过分类上传的方式进行管理。例如，按照文档的主题或业务领域进行分类，包括产品知识、技术文档、市场调研、论坛期刊等类别，用户可以对应文档所属类别上传知识，也能够帮助用户快速定位和查找所需知识，提高使用效率。
另外，针对企业应用，也可以按照不同的部门或产品线进行分类，用户可以将文档上传到对应的部门或产品目录下，更便于企业内部的知识共享。
可以参考下图结构进行分类。
快速构建知识库
01一键部署运行DeepSeek
选择博云AIOS系统种预置的DeepSeek模型，一键部署运行
（模型仓库）
02创建知识库及问答助理
创建知识库：
在知识库页面创建一个新的知识库，用户可以配置文档语言、知识库权限、嵌入模型、解析方法以及处理文档的具体参数。用户可以根据文档的类型和格式选择合适的解析方法，包括结构化简历、表格分块、论文切片、PPT分块、提取思维导图等。
创建成功后，在当前知识库上传文档，且文档格式需满足所选解析方法支持的格式。
文件上传成功后，需要先解析文件，才能使用问答。
当解析状态显示成功时，该文档就可以在问答中被使用。
创建问答助理：
在聊天页面新建助理，用户可以配置问答助理的回复设置、选择知识库、配置文本评估参数以及模型参数。
问答助理创建成功后，就可以进行聊天使用啦！在页面中新建聊天，将问题输入文本框后发送，得到相应结果。下图以解析PPT为例。
03拖动不同组件，创建工作流
用户提出问题后，对于问题进行分类，再根据不同类型的问题制定不同的回答规则和检索的知识库，最后再生成回答输出。
（*注，知识库使用Regflow搭建。）
当用户提问关于人工智能的问题时，工作流会检索知识库，生成相应的答案。
当用户提问无关问题时，问答agent会引导用户提问关于人工智能的问题。
创新方案的显著优势
利用DeepSeek搭建的智能知识库为带来了显著优势，通过强大的数据处理能力、高效的检索与生成性能、深度语义理解、流程自动化以及灵活的可扩展性，大幅提升了知识库的构建效率和应用价值。它支持多种数据类型的统一处理，结合检索增强生成技术，能够快速生成准确且连贯的答案，显著提升了用户体验。
此外，其清晰的模块架构和简洁的应用流程降低了使用门槛，能够满足智能客服、教育、医疗、企业文档管理等多种场景的定制化需求，尤其适合对响应质量和数据复杂性要求较高的应用。
