在当今快速发展的科技领域，基础设施技术的演进对于企业的发展至关重要。Gartner 2024中国基础设施战略技术成熟曲线为我们揭示了这一领域的技术发展趋势和关键要点，近日，Gartner的分析师对2024年的技术成熟度曲线进行了解读，整理分享给大家。

技术成熟曲线概述

（一）曲线的构成与意义

Gartner的技术成熟曲线由两条曲线叠加而成。一条是新技术认知曲线，展示了新技术从新兴逐渐发展到顶点，然后走向消极的过程，这反映了人们对新技术的认知变化。另一条是技术落地曲线，涵盖了从创新者开始落地，历经领先者、主要落地方、次要落地方，直至长尾的过程。这两条曲线合成为我们所熟知的hypecycle曲线。

该曲线对于不同角色有着不同的重要性。创新者和供应商往往更关注曲线的左半部分，即新技术的创新和早期落地阶段，他们期望通过对新兴技术的探索和应用，为企业带来新的突破和发展机遇。例如，在当前的技术环境下，一些初创公司积极投身于新兴技术领域，如通用人工智能的应用开发，试图在市场尚未完全成熟时抢占先机。分析师坦言有50%以上的技术走不到主流落地阶段，从这个角度来看，云原生能发展到现在非常难得可贵。

而甲方企业则更倾向于关注经过下降期后的技术。这些企业在选择技术时更为谨慎，他们会等待技术经过市场的验证，确认其具有稳定的性能和可靠的业务价值后，才会考虑大规模应用。这体现了企业在技术投资决策过程中的风险把控和务实态度。

（二）构建新曲线的背景

在2025年对2024年的预测中，Gartner看到了一些影响曲线构建的重要因素：整体IT预算呈现下降趋势，相对于前一年下降了0.8%，这是一个显著的变化。与此同时，投资方向也发生了转移，更多的资金倾向于流向通用人工智能和安全领域，而对传统基建如数据中心和传统应用的预算则进行了控制。

数据中心在企业IT投入中占据着相当大的比重，约60%-65%。然而，面对新兴技术的发展，数据中心却暴露出诸多问题。一方面，新兴技术如通用人工智能的落地需要数据中心提供相应的配套支持，但目前数据中心的准备明显不足。另一方面，数据中心自身也需要进行大量的优化和调整，以降低运营成本，适应新的技术环境。

从CIO的视角来看，他们更加关注新技术在应用场景领域的应用，以及如何通过这些新技术来影响业务。对于基础设施作为支撑新技术的基石作用，CIO们的关注力相对不足。相反，数据中心负责人则面临着巨大的挑战，他们需要在新兴技术落地的过程中，对数据中心进行转型和优化，以确保其能够满足新技术的需求。

基础设施战略技术成熟曲线四大趋势相关技术分析

（一）自主可控计划

自主可控计划是中国基础设施技术演进的重要战略方向，强调了国产技术的重要性。通过采用国产技术，企业能够减轻对外国解决方案的过度依赖，从而降低技术锁定的风险，更好地满足中国企业自身的需求。

在这一趋势下，一些关键技术如国产芯片服务器和虚拟产品替代受到了关注。以国产芯片服务器为例，根据Gartner的市场趋势预估，在2022-2023年，国产芯片服务器占整体服务器出货量的20%，并且这一增长趋势仍在持续。目前，该技术已经进入了成熟度曲线的第三个阶段。

然而，企业在进行国产化替代项目时，也面临着一些实际问题。例如，企业人员可能对国产产品不够熟悉，能力上存在不足，国内相关厂商的培训机制也可能不够完善。此外，项目的复杂度也是一个重要考量因素，硬件替代后，上层的软件从底层数据库到上层应用都需要进行适配，这给企业带来了较大的困难，在后续投票环节，企业们的投票情况也反映了这一点。

（二）AI的影响

人工智能无疑是当前最热门的技术领域之一，它对基础设施产生了深远的影响。

在企业应用AI的过程中，基础设施面临着诸多挑战。以生成式人工智能为例，企业在训练和微调模型时，需要考虑数据中心的相关问题。由于高性能芯片短缺，部署GPU集群可能需要对数据中心进行改造。同时，GPU的高功耗特性也要求企业在使用过程中，需要在高功耗和环境可持续性之间寻找平衡。

为了应对这些挑战，可持续数据中心的概念应运而生。可持续数据中心的打造需要从多个方面入手。在设施层面，除了能源方面的考量，还需要关注数据中心的设计，例如采用液冷技术来降低算力平台的热能功耗，并优先选择能耗效率高的产品。同时，通过序列化自动资源缩放、编排等形式提高资源使用效率，以及使用工具优化管理也是重要的手段。例如，利用人工智能赋能的数据中心管理监控工具，可以提高管理效率。

从企业的AI预算情况来看，问卷调查显示多数企业在AI基础设施上的投资目前还比较小。部分大型企业则希望搭建算力平台，不仅用于自身业务的赋能，还期望能够向外输出。当然，也有一些企业还处于观望状态，尚未找到合适的应用场景和投资回报模式。

（三）基础设施现代化改造

基础设施现代化改造是企业提升竞争力的关键举措，其中云计算扮演着至关重要的角色。

云计算作为企业技术现代化改造的关键技术，可以大幅提高基础设施的效率。通过利用公有云的按需付费形式，企业能够节省数据中心资源准备的时间和成本。目前，云原生、多云混合云、边缘计算等相关技术都已经步入了成熟度曲线的特定阶段。

然而，企业对公有云的认知和应用方式存在差异。一些企业积极拥抱云原生等公有云技术，根据工作负载的不同特性，将不同的功能负载放在不同的环境中，以实现利益最大化。例如，将静态系统放在私有云环境，将不确定的业务系统放在公有云环境，或者利用多云技术和边缘计算技术进行业务创新。而另一些企业则放慢了上云的步伐，开始仔细评估云计算迁移的收益和业务价值。

Gartner强调，容器管理是云原生改革中的一项重要创新技术。它为开发测试化提供了可重复的环境，有助于优化开发团队和运营团队之间的协作，提高软件质量，缩短解决方案的上市周期。同时，容器编排平台使企业更容易管理和扩展基于微服务的应用架构。

在中国，容器管理市场不断增长，相关产品具有跨平台部署的能力，并且对GPU算力的管理能力也在不断增强。例如，一些国内的容器管理厂家能够适配国产GPU芯片，将不同厂家的GPU芯片进行统一纳管和调度——有能力选择走这个技术路线的厂商并不多，博云恰恰是其中之一——从而提高资源利用率和使用灵活性，降低运维成本。

因此，容器管理对于企业的基础设施现代化改造具有重要意义，企业在考虑容器化改造时，需要合理评估业务价值和回报。

（四）运营效率

在追求运营效率的过程中，应用性能监控与可观测性成为了关键技术创新点。

随着企业应用架构的变更，如从单体应用架构向云原生、容器化或微服务应用架构的转变，原有的应用性能监控解决方案出现了不足。在这种情况下，企业需要转向可观测性技术。

可观测性技术能够感知应用系统中的所有相关信息，记录服务全链路中的所有数据，而不仅仅是某个服务的数据。它可以将所有链路的系统数据进行汇总，并在类似神经中枢的处理系统中进行分析，及时指出关键问题的重点。在这个过程中，需要借助人工智能和机器学习技术来处理庞大的链路数据，并进行结果推理。通过自动化纠正错误，最终达到业务满意的指标。

企业在部署可观测性技术时，需要采取循序渐进的方式，选择合适的应用场景和节点，并管理好自身的预期。因为技术在不断演进和成熟，企业需要在探索和应用过程中不断调整和优化。

博云在基础设施技术领域的应用实践

博云作为一家在云计算和容器管理领域具有丰富经验的企业，其相关技术和产品在基础设施技术成熟曲线所涉及的多个方面都有着积极的应用和实践。

（一）容器管理技术优势

博云的容器管理平台具备强大的功能，与成熟曲线中所强调的容器管理技术发展趋势相契合。其平台支持跨平台部署，能够满足企业在不同环境下的应用需求。在对GPU算力的管理方面，博云推出的先进算力管理平台AIOS，可以实现高效的池化管理，提高资源利用率。它还具备适配国产GPU芯片的能力，能够为企业提供更加灵活的资源配置方案，降低运维成本。

（二）助力企业数字化转型

博云通过其云计算和容器管理技术，积极助力企业进行数字化转型。在基础设施现代化改造方面，博云的牧繁DevOps能够帮助企业实现快速的应用开发和部署，提高软件质量，缩短上市周期。例如，通过提供容器化的开发测试环境，为开发团队和运营团队之间搭建了高效的协作桥梁，优化了企业内部的工作流程。

（三）提升运营效率

博云的相关技术在提升运营效率方面也发挥着重要作用。其监控和管理工具能够实时收集和分析系统的数据，为企业提供全面的可观测性。博云已经在利用人工智能技术同工具尝试深度结合，尝试让工具能够快速定位问题，自动纠正错误，例如，通过对资源使用情况的详细分析，帮助企业合理调整服务器配置，避免资源浪费，从而降低运营成本。不仅能够快速检测到系统中的性能瓶颈和故障点，还能根据历史数据和实时分析结果为企业提供优化建议，为企业在复杂的技术环境下提供了可靠的运营保障。