近期，随着金融行业大模型采购需求的集中释放，招商银行、工商银行、建设银行等大型商业银行纷纷启动了大模型相关项目的招标。这一趋势不仅标志着大模型技术正在金融行业中逐步落地，也凸显出金融机构对大模型应用的强烈需求。然而，在面对高昂的成本、复杂的数据管理和严格的安全合规要求时，如何实现大模型的有效落地，成为了各大银行亟待解决的核心问题。博云 AIOS，作为一站式人工智能操作系统，将为金融机构提供从数据管理到大模型训练的全方位支持，助力金融行业实现智能化转型。

甲方动态：银行大模型招标热潮

2023 年 10 月，招商银行率先公布了其“预训练基础大语言模型（千亿级）”采购项目的中标结果。紧随其后，工商银行、建设银行、华夏银行、邮储银行等金融巨头也纷纷发布了大模型相关的招投标信息，涵盖了从模型训练到智能算例的多个应用场景。

值得注意的是，许多银行在此次招标中不仅选择了业内知名的大厂，还引入了新兴科技公司的“外脑”力量，寻求更为丰富的技术支持。这一趋势表明，金融机构在大模型落地应用方面的需求已不再局限于纸面规划，而是逐步走向实战阶段。

核心难点：数据管理与安全合规

在大模型落地过程中，金融机构普遍面临着数据管理和安全合规的双重挑战。相比于开放环境中的大模型，金融机构通常更倾向于使用私有化的数据和模型，这在确保安全的同时也大幅增加了成本和技术难度。

博云 AIOS 以其强大的数据管理能力和严格的安全措施，能够帮助金融机构在本地私有云环境中高效处理和管理数据，确保模型训练的高效性与安全性。博云 AIOS 支持多源数据的整合和优化，帮助银行在有限的行业数据资源中，充分挖掘数据价值，从而提升大模型的训练效果。

博云 AIOS 在金融大模型中的应用场景列举

以某银行创意中心为例，该项目致力于探索大模型在财富管理、风险控制等多领域的应用。博云 AIOS 通过其灵活的资源调度和高效的数据处理能力，支持了这一项目在复杂环境中的成功部署。

在风险控制和欺诈检测方面，博云支持客户对接其百亿级基础大模型，利用 AIOS 强大的计算能力和数据安全管理，构建了高效的智能风控引擎，有效提升了风险预测的准确性。

此外，博云 AIOS 还可用于智能客服领域，通过支持 NLP 模型的精调训练，帮助金融机构大幅提升智能客服的语义理解和客户响应能力，从而改善了客户体验。

展望未来：大模型+垂直行业数据的潜力

行业专属数据与大模型的结合，能够显著提升模型的应用效果。博云 AIOS 将继续深化与金融行业的合作，帮助更多银行将自身积累的数据资源与大模型技术相结合，构建出符合行业需求的智能化应用解决方案。

随着金融行业对大模型需求的逐步释放，博云 AIOS 凭借其在数据管理、模型训练和安全合规方面的领先优势，已经成为金融机构构建智能化应用的重要合作伙伴。通过深入参与银行大模型项目的招标和实施，博云 AIOS 正以创新和实力，为金融行业的智能化转型注入新的动力。