在开放环境中，许多大模型依赖于海量的公开数据和云计算资源进行训练和优化。然而，对于金融机构而言，由于数据的敏感性和行业的特殊性，开放环境中的这些优势无法直接应用。金融机构通常需要在封闭、安全的环境中进行数据管理和模型训练，以避免数据泄露和合规风险。这意味着金融机构必须在数据私有化、模型私有化以及本地私有云的基础上，构建大模型的应用框架。

这种模式虽然能够确保数据安全和合规性，但也带来了显著的成本和技术挑战。首先，私有化的数据和模型意味着金融机构无法利用大规模的公开数据和第三方计算资源，需要自行承担数据处理和存储的所有成本。其次，构建和管理私有云环境对技术能力的要求更高，特别是在处理和整合多源数据时，如何在保证数据安全的同时，最大化挖掘数据价值，成为金融机构亟需解决的问题。

博云 AIOS 可为金融机构在大模型落地过程中解决数据管理和安全合规（目前不具备这块能力，需要接入第三方风控）挑战。通过博云 AIOS，金融机构能够在本地私有云环境中高效管理和处理数据，从而确保大模型训练的高效性与安全性。