电力边缘计算（Edge Computing in Power Systems）是将计算、存储和数据处理能力移到电力系统接近数据源或负荷侧的分布式计算模式。

其核心目标是在数据源附近进行数据处理，降低数据传输的延迟，提高实时性，并减轻数据中心的负担。在电力系统中，边缘计算可应用于能源生产、传输、分布和消费等各个环节。

实现电力边缘计算主要涉及以下技术：

1. 5G通信技术：作为下一代移动通信的核心技术，5G提供更高的峰值速率、更低的响应时延和更高密度的连接，为边缘计算提供了强大的网络支持。

2. 计算卸载技术：该技术将终端上的计算和存储任务卸载到网络边缘节点，解决终端设备因资源受限而无法高效处理任务的问题。

3. 虚拟机技术：通过虚拟化技术，将不同的任务隔离，最大化资源利用率，同时最小化对应用程序运行环境的约束。

4. 软件定义网络（SDN）技术：SDN使网络更加灵活和可编程，有助于实现网络资源的优化配置和动态调整。

项目执行流程：

1. 需求分析：明确项目的目标和需求，确定边缘计算的应用场景和具体需求。

2. 方案设计：根据需求，设计合适的边缘计算架构，选择合适的硬件和软件平台。

3. 系统开发与部署：开发必要的软件和算法，配置和部署边缘计算节点。

4. 系统集成与测试：将各个组件集成在一起，进行系统测试，确保系统的正常运行和性能。

5. 运维与优化：对系统进行持续的监控和维护，根据实际运行情况进行优化和调整。

重要事项：

1. 安全性：确保系统的安全性和稳定性是至关重要的，需要采取多种安全措施来防止数据泄露、篡改和攻击。

2. 实时性：电力系统对实时性要求很高，因此需要确保边缘计算系统能够快速响应和处理数据。

3. 可扩展性：随着电力系统的发展和变化，边缘计算系统需要具备一定的可扩展性，以适应未来的需求变化。

4. 标准化：为了实现设备的互联互通和数据的共享，需要遵循相关的标准和规范。

5. 成本控制：在项目实施过程中，需要合理控制成本，确保项目的经济效益。

电力边缘计算是电力系统智能化的重要组成部分，它的实现需要综合运用多种技术，并遵循一定的项目执行流程和注意事项。