博云与OpenCSG达成战略合作,共同推动人工智能产业升级
分类:博云动态 发布时间:2024/5/8 17:02:33

近日,江苏博云科技股份有限公司(以下简称“博云”)与上海传之神科技有限公司(以下简称“开放传神”或“OpenCSG”)宣布签署战略合作协议。这一合作标志着双方将携手在人工智能大语言模型领域展开深入合作,共同推进技术创新与产业应用,共同加速行业智能化转型。

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关于双方

博云是国内云原生基础软件领域的创新领导者,获评为国家高新技术企业及国家级专精特新小巨人企业。公司致力于为企业级客户提供以容器和云资源调度技术为基础的自主可控云操作系统相关的基础设施软件、解决方案与技术服务。产品线涵盖人工智能基础设施产品族、容器云产品族、云资源管理系统、开发支撑软件DevOps等四大系列,全方位支持企业的数字化与人工智能化转型。


通过其创新的AI操作系统AIOS,博云提供了一个企业级的一站式人工智能操作平台,旨在屏蔽底层异构算力差异,支持主流的分布式AI深度学习框架,并全面增强计算、网络、存储、调度等基础能力。AIOS能够覆盖算法开发、数据管理、模型训练、在线推理的全生命周期,帮助企业和开发者构建高效、可靠的人工智能应用,提升开发训练效率,加速行业应用落地。


OpenCSG聚焦当前阶段人工智能产业化赋能千行百业的需求,持续提供大语言模型时代的算力输出、技术服务、以及人才培养等服务,通过产业联盟,生态社区和开放平台促进和合作伙伴的优势互补,强强联合共同成就行业最终用户,让大语言模型赋能每一个人。


此次合作将见证博云与OpenCSG的人工智能大语言模型领域的深度结合。双方将依托开放传神的人工智能产业联盟、生态社区和开放平台,共同研发和推广大语言模型技术和应用,以技术合作、市场推广、共同市场宣传等多方面的合作,推动人工智能技术的产业化进程,为行业客户提供全面的数字化转型支持。



战略合作覆盖的主要领域

技术合作与研发

双方将共同投入技术、市场等资源,在大语言模型的开发、应用落地等方向展开深入合作;

市场推广与拓展:

联合市场推广和商机拓展,双方共同投入市场资源,提升用户对大语言模型应用的认知和接受度;

共同市场宣传:

在各自的市场活动中为对方提供全面的市场展示平台,加强品牌互推。


博云COO崔骥表示:“这次与开放传神的合作,不仅是技术层面的联合,更是对未来人工智能发展方向的共同探索。我们期待通过双方的紧密合作,推动人工智能技术在更多行业的应用,加速实现智能化转型。”


OpenCSG的创始人陈冉也表示:“博云在云原生技术和人工智能领域的深厚积累,将为我们的产业联盟和生态平台带来强大的技术支持和资源。我们相信,双方的合作将开启人工智能技术创新和应用落地的新篇章。”


随着合作的深入,双方将共同推出更多基于人工智能技术的创新产品和解决方案,为企业和个人提供更加丰富、高效的智能化服务,共同开创人工智能技术发展的新未来。


相关产品介绍


AIOS是博云专为AI应用推出的企业级一站式人工智能操作系统,屏蔽底层异构算力差异,面向大规模分布式计算,在计算、网络、存储、调度等基础能力全面增强,为AI应用提供稳定、高效、极简的底层支撑能力。同时AIOS支持主流的分布式AI深度学习框架,可满足算法、模型、组件的可视化开发,覆盖算法开发、数据管理、模型训练、在线推理的全生命周期。AIOS可以帮助企业和开发者自主构建人工智能业务,助力企业保持行业领先能力。


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强大的底层掌控能力



AIOS的核心在于其强大的ACE算力引擎,支持高达5000个节点的稳定调度,以及异构GPU池化管理,确保了多租户算力的强隔离和全方位监控。



功能特性


覆盖深度学习业务全流程,加快模型从研发到上线速度。

深度学习训练任务通常包含多个阶段,从数据处理、算法开发、模型训练、超参调整、模型管理与部署等,AIOS提供全流程支持。


快速部署计算环境并启动训练任务,提高研发效率

深度学习框架和模型众多,依赖各不相同,对开发环境的要求比较复杂, AIOS可以实现资源和工作环境的隔离及快速部署。


支持数据集统一管理,提升数据标注效率

数据集种类众多,数据标注工具不一。AIOS内置多种数据集标注工具,支持人工标注、协同标注、智能标注等多种业务场景,极大提升数据标注效率。


支持多种建模方式,方便算法工程师快速构建复杂模型

支持Jupyter交互式建模,方便算法工程师对代码进行调试;平台内置多种算法组件,支持通过拖拉拽方式实现可视化建模,极大降低建模门槛。


训练过程可视化,掌握训练进度及质量

深度学习模型训练周期较长,训练结束后才发现模型质量问题。借助AIOS,可以实现对训练过程实时监控并可视化训练过程,实时观测损失函数值的日志、训练误差或测试误差等。


动态分配 GPU 资源,充分利用资源,提高资源利用率

支持 GPU 资源细颗粒度调度能力,最低可划分1%资源。同时支持众多国产GPU算力。单一计算集群可以统一管理异构的多种GPU算力。


全面的集群监控管理,实时掌握 CPU/GPU 资源使用情况及运行状态

实时监控集群的使用情况,合理安排训练任务;及时发现运行中的问题,提高集群的可靠性。


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方案优势概览



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