近日，苏州工业园区召开了一次重要的会议，旨在推进新型工业化工作。本次会议深入学习贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要论述，特别是对江苏、苏州工作的重要讲话和指示精神。与会者全面落实了全市推进新型工业化工作会议的部署要求，着眼于加速发展新质生产力，致力于建设开放创新的世界一流高科技园区，为园区的经济和技术发展提供坚实的支撑。会上，市委常委、园区党工委书记沈觅发表了重要讲话，园区党工委副书记、管委会主任吴宏主持会议并作出了具体部署。

作为电子信息、工业互联网等方向的国家新型工业化示范基地，苏州工业园区在制造业综合发展水平上位居苏州前列，本次会议对园区未来的发展方向提出了明确的要求和期望，包括形成几个亿元级的产业集群，推动园区工业总产值和GDP的大幅提升。为实现这一目标，会议明确了“五个提升”和“五个强化”的重点任务，涉及产业体系、企业发展、科技创新、数字技术应用和绿色低碳发展等多个方面。

在这样的背景下，会议为工业园区获得国家级、省级荣誉的企业代表进行了颁奖授牌。博云科技作为获得表彰的企业之一，不仅展示了其在云原生技术领域的卓越成就，更表明了公司对于响应园区新型工业化战略的决心。

（左五为博云企业代表）

作为云原生基础软件的领导者，博云深知云原生技术对制造业企业实现数据驱动、智能制造的推动作用，可帮助工业企业提高生产效率，降低运营成本；同时，通过在边缘计算领域的深入探索，博云边缘计算产品能够更好地处理工业现场数据，实现更短的响应时间和更高的数据安全性。

此前，博云工业互联网平台成功入选工信部“特色专业性工业互联网平台”名录，这一领域全国仅有13家企业获此殊荣。该平台基于云原生架构设计，是为制造业场景量定做的工业信息化底座，具有灵活性和可扩展性，专门设计用于集中管理、部署和运行容器化的工业应用，通过优化计算、存储和网络资源的利用，显著提高了应用程序的可靠性、可扩展性和效率，博云的这一平台已经在工业级边缘计算物联网、工业大数据平台建设以及灵活的工业应用使能平台构建多个领域取成熟应用场景。

而随着人工智能（AI）大模型技术赋能与快速发展，与工业实际应用场景深度融合，博云工业互联网平台与AI大模型技术相结合,赋予工业互联网平台全新生命力与全新的发展方向：平台提供基于人工智能（AI）技术的训练、建模与推理的工业互联网的云边双向协同引擎，不仅仅提供工业图像标注与工业样本大模型的积累，同时，还为工艺参数调优、设备运行状态预测提供持续计算能力，例如生产线缺陷检测问题、生产线质检良品率提升等。这些能力推动博云工业互联网平台成为工业生产制造领域创新力、竞争力和驱动力的核心能力。

此外，博云科技还将加大在科技创新方面的投入，加强与园区内外的企业和研究机构的合作，共同推进产学研的深度融合。我们致力于在智能制造、工业互联、绿色低碳发展等领域取得更多突破，为园区乃至全国的新型工业化贡献更大的力量。

博云科技深感荣幸能在这次会议中获得表彰，这不仅是对我们过去工作的认可，更是对未来发展的鼓励。我们将以此为动力，不断创新，不断进步，为苏州工业园区乃至全国的新型工业化助力。在今后的工作中，博云科技将继续遵循会议提出的“五个提升”和“五个强化”重点任务，持续优化我们的产品和服务，助力园区主导产业的发展，同时积极探索新兴产业的可能性。

附：博云工业互联网解决方案介绍

博云工业互联网解决方案是基于云原生架构设计，为制造业场景量定做的工业信息化底座；具有灵活性和可扩展性，有助增加资源利用率和高可用性，帮助提升管理和监控的便利性以及快速部署和更新效率。

通过工业互联网解决方案，企业不仅能够实现数字化升级，资源优化，还能进一步实现智能化、自动化和网络化，从而提高其整体竞争力。

平台重点功能及应用场景列举如下：

工业级容器平台

集中管理、部署和运行容器化的工业应用，确保最大化利用计算、存储和网络资源，增强应用的可靠性、可扩展性和效率。

应用场景

在大型汽车制造厂中，工厂内的各生产线需要频繁地进行软件系统的更新和迭代。使用此平台，厂家可

以灵活地管理和部署不同版本的软件，达到快速迭代与零停机时间。

工业级边缘计算平台

确保设备数据的完整连接和整合，实现集中化和统一化的设备监控管理，打破数据孤岛，形成设备或生产大数据资源池。可实现对设备故障预测、寿命预测和劣化趋势分析，具有开放性服务能力，快速构建和拓展应用的能力。

工业级大数据平台

提供全面的数据处理、存储和分析工具，支持工业级机器学习算法，包括可视化工业AI算法平台、Hadoop平台、工业机理数据规则引擎、多结构化数据管理。降低大数据的成本和门槛，智能化运维服务，3D工业场景可视化，帮助企业应对大数据的各种挑战。

应用场景

食品生产企业使用此平台整合各类数据，对从原材料到最终产品的整个生产链进行全面监控，确保产品质量，并为决策提供数据支持。

工业级AI算力平台

提供基于图像化数据的AI建模、推理和工艺预测性优化服务，针对大量图像标注和模型训练问题进行模型

训练、学习和判断；服务包括线边推理服务、AI建模服务、混合云服务和模型预测服务，帮助企业快速构建和应用AI模型。

应用场景

智能制造企业可利用此平台自动检测产品缺陷，筛选出不合格产品，降低不良率，从而提高生产效率和产品质量。

工业应用使能平台

为企业提供弹性、高效的容器化服务，支持多种部署方式和全生命周期的镜像管理，加速业务部署和提高运维效率。

应用场景

家电制造企业利用此平台在每个制造环节中部署数字化追踪应用，从物料追踪到最终包装，全程确保生产流程的标准化和优化。