智能投研是什么?

智能投研，智能投研是什么?指利用大数据和机器学习将数据、信息、决策进行智能整合，并实现数据之间的智能化关联，从智能投研而提高投资者的工作效率和投资能力。智能投研的终极目标是实现搜索到投资观点的自动跨越。

传统投研流程可简化成四个步骤：

①搜索：通过搜索引擎、专业书籍、公告等寻找行业、公司、智能投研产品的基本信息。

②数据与知识提取：通过万得、彭博等金融终端或者直接阅读公告、新闻获得数据/知识。

③分析研究：通过Excel等工具完成分析研究和逻辑推演。

④观点呈现：将分析研究的结果以PPT、Word等形式呈现。传统投研流程存在信息搜索与收集覆盖不完善、数据获取不完整且不及时、人工分析研究稳定性差、报告呈现时间长等缺陷。

人工智能可以帮助每一个步骤提高效率，如通过智能搜索和智能资讯增大有效信息来源，智能投研通过公告/新闻自动化摘要和上下游产业链分析提高数据与知识提取效率，通过智能投研事件因果分析和大数据统计分析完善研究方法等。

人工智能技术的介入，使得传统投研的各个环节优化和革新，智能投研解放大量基础的投研信息搜集工作，通过结构化、模型化的处理方式，提升金融市场海量原始数据的效用和价值。

通过深度学习、自然语言处理（NLP）等人工智能方法，对于数据、事件、结论等信息进行自动化处理和分析，智能投研为金融机构专业人员提供投研帮助，提高工作效率和分析能力。