6月18日，由江苏省产业技术研究院、苏州市产业技术研究院发起的苏州创投日·科技创新与产业融合发展对接会在苏州成功举行，150多位来自长三角国创中心、苏州科研机构、苏州上市企业和龙头企业以及投资机构代表参加会议。
会上，博云科技与中科南京软件技术研究院正式进行“产学研用全面合作”签约，双方拟在AI大模型在DevOps全流程中的应用与开发效能提升方面展开专题研究，产研结合，通力合作，共同积极参与推进苏州产业创新集群建设，向技术高端前端攀升。
左二为博云科技代表江苏BU总经理贾丰林
中科南京软件技术研究院
中科南京软件技术研究院（原"中科院软件研究所南京软件技术研究院"）成立于2019年8月，主要面向计算机科学和软件领域开展基础研究和应用基础研究、应用示范及产业化。
研究院以基础软件、智能软件、软件工程为主要学科方向，以开源软件供应链重大基础设施为建设主线，以创新链、产业链、资金链深度融合为核心发展模式，以高端人才团队培育引进和软件产业创新生态建设为主要工作抓手，致力于打造国内一流的软件领域新型研发机构。
AI大模型在DevOps全流程中的应用
产研结合方式
技术创新的本质是技术与经济的结合。“产学研用”深度融合的核心在于实现科技成果的高效转化，是践行创新发展的关键环节。产研结合将是中国科技企业的必由之路，也是未来中国科研的“科技兴国”的一个重要特征。
DevOps的刚性需求
DevOps是一种软件开发方法，强调软件开发和运营之间的协作，以便运营软件系统并加快软件变更的交付。
2022年7月，中国信息通信研究院（简称信通院）发布的《中国DevOps现状调查报告》指出：
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中国企业DevOps落地成熟度不断提升；
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工具和技术是实现DevOps的基础和必备，近五成的企业注重工具自动化程度——
工具自动化程度已成为企业在选择DevOps工具时的首要考虑因素；
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七成企业正在向自动化、AI辅助决策等专业化方向演进。
虽然缺少具备DevOps经验专家、组织不清业务与IT结合路线图等非技术因素成为限制组织级DevOps转型的最大障碍，但DevOps大部分重点依然是集中在技术实践上：DevOps从构建、测试、部署和运营流程的自动化，同时确保所有的软件artifacts都有版本控制的宗旨依然是为了最大限度地减少R&D团队从开发到运营的交付债务。而DevOps不断优化的目的就是为了减少研发过程中时间碎片化，持续释放研发团队的创新能力，并逐渐向以自动化为核心，以减少人为干预方向转化，与AI大模型的方向一致。
同时AI在处理这些碎片化、重复、批量工作时有不可替代的优势，如数据处理、模型调优以及模型预测：例如，在基于pipeline的应用程序中，部署机制被纳入到CI中，并与定义的一些触发器相结合用于验收测试或生产环境自动部署。配置管理工具需要在环境/条件有变更时，根据选定的部署策略（如蓝绿部滚动升级），自动调配、配置和升级现有环境，为了提高开发周期的效率，可能会建立很多模拟实验和特定类型的测试，而AI可以使DevOps团队能够创建可在发布前进行监控和测试的弹性代码。
AI正在改变 DevOps
DevOps作为一种现代化的研发运维一体化过程管理方法论，已经是当前被广泛接受的选择，当DevOps遇到上AI大模型，会不会如禽遇风，如虎添翼？
以ChatGPT为代表的大模型AIGC技术在日常商务办公、新闻、投资、智能客服等众多行业场景得到了积极的应用尝试来提升工作效率，其代码生成能力得到了极高的认可。
中科南京软件技术研究院与博云的此次合作，期望基于研究院的科研能力与博云的DevOps产品工程能力，探索AIGC技术在代码生成、自动化测试、研发文档管理等方面的深度应用，从而扎实提升研发人员的工作效率。
在开发资源和算力方面，目前主流的AI大模型都构建在容器云平台之上。作为云原生领域的领导者，博云一直关注前沿科技，站立技术潮头，从openAI发布的第一天起，博云的产研团队对AI的讨论就未曾停歇，希望这次可以通过与中科南京软件技术研究院的合作，为大家交出一份满意的答卷。
博云牧繁DevOps平台介绍
博云牧繁DevOps平台是采用云原生、微服务化架构、插件化设计的一站式DevOps平台。产品符合信通院DevOps能力成熟度的度量指标体系，平台可提供：
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多模CD、可扩展的多引擎CI；
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VSM价值流、Delivery自定义编排工作流；
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EAAS 环境即服务；
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自定义度量；
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国产化项目管理；
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内置研发、测试、运维全流程的 DevSecOps能力；
平台荣誉：
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Gartner中国ICT技术熟度曲线报告
中国DevOps领域唯一中小厂商代表
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IDC中国DevOps云市场厂商评估
唯一私有云厂商代表
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首批通过信通院 DevOps 能力
先进级(最高级)认证
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央行金融信创生态实验室
推荐优秀解决方案
