容器编排工具：最开始我们使用物理机部署项目，但物理机成本较高。为了节约成本，且能实现应用之间的资源隔离，我们可以使用虚拟机在操作系统中模拟出多台子电脑，每台虚拟机运行单个应用。但是虚拟机启动慢，占用空间大，必须安装完整的操作系统，非常浪费资源。
于是，容器化技术应运而生，它不需要虚拟出整个操作系统，只需要虚拟一个小规模的环境即可。容器的启动速度很快，基本不消耗额外的系统资源。Docker 是应用最为广泛的容器技术。但是随着微服务技术的广泛应用，部署项目容器的数量越来越多，由此衍生了管理容器的重大问题。Google 在 2014 年开源了容器编排引擎 Kubernetes，用于管理容器化应用程序的部署、规划、和扩展，使我们应用的部署和运维更加方便。
Kubernetes 简介
Kubernetes 来自于希腊语，含义是舵手 或 领航员，简称 k8s。k8s 是采用 Go 语言开发的，Go 语言是谷歌 2009 发布的一款开源编程语言。k8s 的前身是 Google 的 Borg 系统，2014 年 6 月由 Google 公司正式公布开源该系统，并命名为 Kubernetes，后来 Google 将 k8s 捐给了 CNCF（云原生计算基金会）。其他容器编排管理工具：Docker swarm、Apache Mesos等。
Kubernetes 的架构
k8s 集群由 Master 节点和 Node 节点组成。
Master 节点
Master 节点是集群控制节点，管理和控制整个集群。基本上 k8s 的所有控制命令都发给它，它负责具体的执行过程。在 Master 上主要运行着：
API" target="_blank">apiserver：提供了集群管理的接口及模块之间的数据交互和通信的枢纽。
etcd：保存整个集群的状态。
controllers：自动化控制中心，负责维护管理集群状态，如：故障检测，自动扩展，滚动更新等。
scheduler： 负责资源调度，按照预定的调度策略将 Pod 调度到相应的机器上。
Node 节点
除了 master 以外的节点被称为 Node 节点，每个 Node 都会被 Master 分配一些工作负载（Docker 容器），当某个 Node 宕机时，该节点上的工作负载就会被 Master 自动转
移到其它节点上。在 Node 上主要运行着：
kube-proxy：实现 service 的通信与负载均衡。
kubelet：用来处理 Master 节点下发到本节点的任务，管理 Pod 和其中的容器。
container runtime：运行容器所需要的一系列程序。
