边缘计算是AI的重要组成元素之一，在5G技术的支撑下，其不仅仅在造车领域、智能驾驶辅助领域中有重要作用，同时在远程医疗、AR游戏、零售行业都有用武之地。边缘计算指的是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。

这些物或数据源头的一侧搭载着融合网络、计算、存储、 应用核心能力的边缘计算平台，为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。例如对于汽车行业而言，边缘计算主要体现在智能造车和智能驾驶辅助两个方面，有了更强大的边缘计算，能够更好的实现V2X（车路协同），最终实现L5级别自动驾驶。

综合来看边缘计算的优点有以下三点： （一）低延迟：计算能力部署在设备侧附近，设备请求实时响应。（二）低带宽运行：将工作迁移至更接近于用户或是数据采集终端的能力能够降低站点带宽限制所带来的影响。尤其是当边缘节点服务减少了向中枢发送大量数据处理的请求时。（三） 隐私保护：数据本地采集，本地分析，本地处理，有效减少了数据暴露在公共网络的机会，保护了数据隐私。

边缘计算模式的基础特性就是将计算能力更接近于用户，即站点分布范围广且边缘节点由广域网络连接。其应用场景范围广泛，不仅包含供零售、金融、远程连接领域使用的“开箱即用云”即提供了一系列可定制边缘计算环境，这类边缘计算主要提供给企业使用，并服务于特定产业应用，而且在移动连接领域、通用用户驻地设备、卫星通信等等也大展身手。