几乎所有围绕数字化转型或物联网 (IoT) 的行业对话都提到了“云计算”和“边缘计算”，有人说：“云计算通常被认为是伟大的，只需将其发送到云端进行分析即可”，但还有其他声音认为“边缘计算”是一项重要的突破，它提供了云计算永远无法实现的结果。这两种声音常常让人认为必须在云计算和边缘计算之间做出选择。

真的是这样吗？答案是否定的，云计算和边缘计算是不可替代、不可互换的创新。如果说云计算实现的是“大而全”，那么边缘计算则更“小而美”，从数据源头出发，以“实时、快速”的方式完成云计算的应用。

云计算是一种集中式服务，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。云计算的核心是可以将许多计算机资源协调在一起，使用户可以通过网络获得无限的资源，获得的资源不受时间和空间的限制。

边缘计算在靠近对象或数据源头的一侧，使用一个集网络、计算、存储、应用核心能力于一体的开放平台，就近提供最端到端的服务。其应用在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护等方面的基本需求。

简单来说，云计算是用来处理非时间驱动的信息；边缘计算用于处理时间敏感信息。

那么，边缘计算和云计算有什么区别呢？

如果说云计算是集中式大数据处理，那么边缘计算可以理解为边缘大数据处理。但不同的是，这一次，数据不需要传输到遥远的云端，而是可以在边缘解决。边缘计算更适合实时数据分析和智能处理，比纯云计算更高效、更安全。边缘计算和云计算实际上都是处理大数据计算操作的一种方式。更准确地说，边缘计算应该是对云计算的补充和优化。云计算把握整体，边缘计算更注重局部。如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑，那么边缘计算就是这个系统的眼睛、耳朵、手和脚。核心服务器使智能系统具有很强的人工智能，但如果人工智能又聋又瞎，就起不了多大作用。

大数据应用中经常面临的一个痛点是没有收集到适当的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确、最及时的数据源。边缘计算与云计算的结合，使得整个智能系统不仅思路清晰，而且智能灵活。

两者相比，云计算侧重于对非实时和长期数据的大数据分析，可为业务决策提供依据；边缘计算侧重于实时和短周期数据的分析，可以更好地支持本地业务的实时智能处理。与执行。可以看出，与云计算相比，边缘计算并不是要取代云计算，而是要扩展和补充云计算，为移动计算、物联网等提供更好的计算平台。