“边缘计算”和“边缘计算平台”是当今业界很容易混淆和误用的两个术语；“边缘计算平台”很多人对这个词不是很了解。

出于对边缘计算平台的解释，我们将边缘计算定义为“更接近最终用户/设备/数据源的处理能力，边缘计算平台作为“用于编写和运行软件应用程序的软件环境”。

在边缘计算环境下，数据具有异构性且数据量较大，数据处理的应用程序具有多样性，不同应用程序所关联的计算任务又不尽相同，对于计算任务的管理具有较大的复杂性，而简单的中间件软件结构无法有效保证计算任务可行性、应用程序的可靠性以及资源利用的最大化。同时，面向不同应用或场景的边缘计算系统所要实现的功能有所差异性。因此，边缘计算平台对边缘计算领域的推广和发展有着重要的意义和影响。

随着5G、AI等技术的普及，万物互联时代到来，边缘计算规模和业务复杂度发生了根本变化：边缘实时计算、分析和边缘智能等新型业务不断涌现，对边缘计算效率、可靠性和资源利用率提出了更高要求；因此，诸多厂家提出建设边缘计算平台，平台涉及边缘侧网络、计算以及存储资源管理，提供基础功能，如设备接入、安全校验、监控、动态医学影像AI辅助诊断等，其接口、架构、管理逐步成体系。但各厂家的边缘计算平台差异较大，行业边缘应用部署时需要适配不同边缘计算平台，导致跨平台应用部署难度大，故考虑引入开源技术打造5G MEC边缘计算架构和能力开放的事实标准，打破当前边缘计算平台市场烟囱式、碎片化现状，降低产业应用客户上车门槛，实现规模复制，通过开源协作方式构建统一5G MEC平台。