边缘计算是相对传统集中通用计算而言，指将工作负载部署在边缘的一种计算方式。最近几年，边缘计算非常火热，主要是因为 5G、IoT 等业务和场景发展越来越快，包括智能终端设备越来越多，造成对边缘计算业务的下沉诉求越来越多。如果所有的处理全部放在中心，很难满足大规模边缘智能设备的增长。边缘计算目前在各行各业都开始大规模使用，例如汽车、运输、能源等。总结来说，边缘计算就是让计算离用户或者离数据源更近。

1. 边缘计算顶层架构

业界定义的边缘计算的分层结构，主要引用 Gartner、IDC。

Gartner 定义的分层结构如下图所示：Endpoint > Near edge > Far edge > Cloud > Enterprise。

Near Edge ：非标准服务器或设备，在距离端侧最近的地方。

Far Edge ：标准的 IDC，可以分三种类型：IDC（为主）、MEC、CDN 等；相对来说，计算能力比较强，比如运营商的机房、云服务提供商的级联机房等等。

Cloud ：公共云或专有元服务，特征为资源集中、中心化管理。

IDC 定义的分层结构如下图所示：

Heavy Edge：数据中心维度；集中式计算平台；CDN，自建 IDC。

Light Edge：低功耗计算平台，适用于工业控制，数据处理、传输等物联网场景。

由上图可以看出，Gartner 定义与 IDC 定义其实是相互依存，相互关联的。另外，边缘计算与云计算不是替代关系，而是相互补充、相互关联的关系。