业务挑战
海量设备管理难
海量终端设备模型管理复杂、终端种类繁多,缺乏统一模型管理方式。
终端接入协议不统一
IoT终端在接口形式种类多、协议标准不统一、数据格式不统一,需要大量适配工作。
数据采集实时处理难
传统物联网受制于网络因素,无法实时计算与处理数据,无法做到低时延、实时调节与高频控制。
电力环境联结难
传统油气环境,网络结构复杂,云端与末端联接无法得到保障,众多终端处于“失管、失联、失控”状态。
方案简介
随着越来越多的企业设定碳中和目标,更多的企业青睐于租用绿色低碳建筑,通过优化能源管理水平,提升能源系统可靠性、降低碳排放、并减少能源费用,通过边缘计算能力满足楼宇、园区计算能力自治,边边协同等场景需求,主要面向安全、人员管理,解决了物与物、物与人、物与模型、物与云的连接问题,实现了从万物“互”联到万物“智”联的突破,采用视觉、边缘技术带来高效、智能、便捷的用户体验,助力建设更加全面的数字化基础设施,推动行业实现数字化、智能化转型。
方案优势
实现云边端三层架构通过边与端设备的交互,向上注册到 云,进而在管理平台上实现对边缘节点、对海量 IoT 设备的管理,将容器技术延伸到边缘端,云端算力下沉边缘端使端侧具备算力服务能力,缩短端与云之间链路传输距离,满足大规模端数据就近计算与处理,边缘侧数据处理能力大幅度得到提升,降低云端随着IoT设备接入规模化增长带来计算压力。
面向端实时数据计算
尤其在对数据计算实时性高的场景下(远程控制、视觉识别),能够为复杂场景下数据计算与预测提供计算性能
面向终端侧算力调度
支持海量IOT实时数据采集与处理,能够为AI视觉场景提供算力调度与推理,能够为边缘侧变化环境识别与运算。
面向终端侧自组网支持
传统网络配置管理复杂,当网络割裂不畅通、缺少服务发现以及拓扑感知,无法提供连续服务,边缘计算提供边端自组网。
面向云端应用管理
灵活对接企业云端应用管理,配套周边系统,应用开发运维工具;面向应用提供云原生开发能力可扩展、持续集成。
数据传输安全保障
相较于传统物联网DTU透明传输,边缘计算网络传输方式进行信道加密与数据压缩,解决数据传输安全问题。
数据传输路径变短
面对物联网中长距离数据传输,边缘计算解决大量数据回传云端时网络带宽压力、性能瓶颈以及网络吞吐量。
数据存储方式改变
传统方式是设备产生海量、实时的数据需要同步云端处理与分析。边缘计算仅对需要的、必要的数据提取计算,解决云端承受海量存储压力。
云边端协同
改变传统物联网云、端割裂,边缘计算为末端设备提供服务协同、资源协同、应用协同能力。
应用场景
变电站
变电站是电网中的重要节点, 担负着变换电压等级、汇集电流、分配电能、控制电能流向、调整电压的功能,变电站的站域保护和线路保护都有极低延时的要求,由报文解析、通信阻塞、网络丢包等因素带来影响将会对电网运行产生危害和安全隐患,边缘计算平台部署在站控层, 通过抓取和解析MMS报文, 将报文信息就地处理和存储, 保障应用服务质量减少对远程通信带来的负担。

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