博云AIOS人工智能解决方案

AIOS是博云专为AI应用推出的企业级一站式先进算力管理平台,屏蔽底层异构算力差异,面向大规模分布式计算,计算、网络、存储、调度等基础能力全面增强,实现AI应用开发、训练、推理的全生命周期覆盖,为AI应用提供稳定高效、极简的底层支撑能力,为开发者提供高效开发训练工具,为企业提升算力资源利用率实现降本增效。

博云AIOS人工智能解决方案

模型训推模型平台BMP

BMP是面向人工智能的深度学习训练平台,在大模型的持续预训练、微调、评估、压缩、部署、体验和应用等环节提供完善易用的工具链,帮助客户针对自身业务场景快速定制专属大模型。

先进算力引擎ACE

ACE是面向大规模深度学习和智能计算的算力引擎,基于自研的算力卡管理技术,提升算力卡利用率,提供丰富的监控运维手段,以及多种任务调度策略,帮助用户建立算力资源池,为AI模型训练推理、仿真、渲染、生信分析、数值计算等场景提供完善的算力管理能力。

研发大模型CAR

博云代码大模型结合开放的开发代码和企业自身的系统开发代码形成基于测试的知识库进行微调和训练,形成基于开发流程中测试部分的智能助手。

智能一体机

博云AI大模型一体机支持丰富的国产化算力软硬件组 合,完成CPU/GPU计算、存储、 网络软件选型与适配,缩短交付 阶段反复摸索的时间;预置代码开发、文本、视频、图片、生信分析领域常用大模型,提供图形 化GPU/CPU资源监控管理界面,降低人员技能要求。

博云AIOS方案能力
深度学习,一站式AI开发
提供端到端AI开发平台,使用深度学习方法,基于人工神经网络将特征学习融入到模型建立过程中,提供一站式开发、训推流程和高效推理模式,提升分类或预测的准确性,一体现最大业务价值。
智能数据标注
支持人工标注和自动标注,覆盖图片、文本、音频、视频多种标注类型,支持协同标注和标注审核,使标注更简单、便捷、准确。
异构GPU池化
满足不同品牌GPU统一管理,虚拟化、池化调度,支持训练和推理场景的单卡切分、单机多卡、多机多卡运行方式,提升算力资源利用效率,覆盖英伟达、华为昇腾、海光DCU、天数智芯、寒武纪、登临等主流GPU品牌。
自动化高并发任务调度
支持训练和推理场景下任务的多人大批量并发使用,基于增强的实时任务调度器支持集中、平铺、就近、FIFO、Gang、DRF、binpack、真实负载等高级调策略,满足不同场景下用户对资源的高效管理和分配。
GPU资源监控
对于昂贵的GPU资源,需要有丰富的监控数据支持其得到充分高效的使用,以及快速的故障感知和修复,ACE可提供针对各种规模智算、超算、通算混合场景的GPU/NPU/GPGPU等各类算力卡温度、功率、使用率、显存使用率(量)、风扇转速、卡任务数、卡功率限制均值细粒度的监控指标,以及历史回顾,并可以输出资源使用日志对接算力计费引擎,支持精细化管理。
GPU远程调用
支持在不具备GPU资源的主机上通过虚拟GPU卡方式调用远程GPU服务器的算力资源,实现CPU与GPU算力资源均衡占用。
大模型微调
支持DeepSeek、智谱、千问、LLAMA、百川等主流大模型微调,支持全量参数、LoRA、部分参数三种主流微调模式,优化模型指标参数,提升模型性能。
大模型体验和应用
支持Prompt工程、知识库创建,大模型对话体验,支持大模型应用创建、并提供API,满足海量应用场景。
模型仓库纳管和管理
模型仓库纳管用户模型资源,支持一键发布到模型市场,模型市场内置主流大小模型,支持模型的评估、压缩和格式转换。
可支持模型框架
支持PyTprch、Tensorflow、MindSpore、PaddlePaddle、Mpi等多种深度学习框架,更加高效易用,提升模型训练速度。
典型案例

金融

科研院所

教育

医疗

能源

某金融智能化案例
通过博云GPU池化方案,统一维护GPU资源池,GPU资源按需动态调配。当某业务出现业务高峰需要扩展资源时,可以快速进行扩展。 通过博云算力平台方案,统一业务系统的部署及运维模式,有效降低了运维运营复杂度。
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